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Débute 5 June 2026 20:48

Se termine 5 June 2026

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Optimisation des systèmes d'IA générative avec AWS et Snorkel

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie de l'optimisation des systèmes d'IA générative avec l'intégration de Snorkel Flow et des ressources AWS telles que Bedrock et SageMaker. Ce cours offre des informations précieuses sur l'amélioration des efficacités des workflows RAG, l'utilisation de techniques avancées de marquage des données, e.
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Join us for an in-depth exploration of optimizing Generative AI systems with the integration of Snorkel Flow and AWS resources like Bedrock and SageMaker. This course offers valuable insights into enhancing RAG workflow efficiencies, employing advanced data labeling techniques, and strategizing for enterprise-level deployments.

Suitable for AI enthusiasts and professionals keen on leveraging cutting-edge tools in artificial intelligence and computer science.

Programme

  • Introduction aux systèmes d'IA générative
  • Vue d'ensemble de l'IA générative
    Importance de l'optimisation dans les systèmes d'IA
  • Notions de base d'AWS pour l'IA
  • Introduction à AWS Bedrock
    Introduction à AWS SageMaker
    Vue d'ensemble du workflow RAG (Récupérer-Augmenter-Générer) dans AWS
  • Introduction à Snorkel Flow
  • Vue d'ensemble des défis de l'étiquetage des données
    Introduction aux concepts de Snorkel Flow
    Avantages de l'utilisation de Snorkel pour l'étiquetage
  • Combinaison de Snorkel Flow avec AWS pour l'optimisation RAG
  • Intégration de Snorkel Flow avec AWS Bedrock
    Améliorations de l'étiquetage des données pour les workflows RAG
    Automatisation de l'étiquetage avec Snorkel dans les environnements AWS
  • Techniques avancées pour l'optimisation du workflow RAG
  • Techniques pour une récupération efficace des données
    Optimisation des processus d'augmentation des données
    Génération de résultats de haute qualité
  • Techniques d'étiquetage des données pour l'IA générative
  • Stratégies de supervision faible
    Étiquetage des ensembles de données complexes avec Snorkel
    Assurance qualité dans l'étiquetage
  • Stratégies de déploiement en entreprise
  • Considérations de scalabilité sur AWS
    Sécurité et conformité dans le déploiement de l'IA
    Surveillance et maintenance des systèmes d'IA en production
  • Études de cas et applications pratiques
  • Exemples réels de workflows RAG optimisés
    Histoires de succès du déploiement en entreprise avec AWS et Snorkel
  • Conclusion et tendances futures dans l'optimisation de l'IA générative
  • Technologies émergentes dans l'optimisation des systèmes d'IA
    Potentiel futur d'AWS et Snorkel dans le développement de l'IA

Matières

Computer Science