Aperçu
Découvrez comment optimiser les systèmes d'IA générative en combinant Snorkel Flow avec AWS Bedrock et SageMaker, en mettant l'accent sur l'amélioration des flux de travail RAG, les techniques d'étiquetage des données et les stratégies de déploiement en entreprise.
Programme
-
- Introduction aux systèmes d'IA générative
-- Vue d'ensemble de l'IA générative
-- Importance de l'optimisation dans les systèmes d'IA
- Notions de base d'AWS pour l'IA
-- Introduction à AWS Bedrock
-- Introduction à AWS SageMaker
-- Vue d'ensemble du workflow RAG (Récupérer-Augmenter-Générer) dans AWS
- Introduction à Snorkel Flow
-- Vue d'ensemble des défis de l'étiquetage des données
-- Introduction aux concepts de Snorkel Flow
-- Avantages de l'utilisation de Snorkel pour l'étiquetage
- Combinaison de Snorkel Flow avec AWS pour l'optimisation RAG
-- Intégration de Snorkel Flow avec AWS Bedrock
-- Améliorations de l'étiquetage des données pour les workflows RAG
-- Automatisation de l'étiquetage avec Snorkel dans les environnements AWS
- Techniques avancées pour l'optimisation du workflow RAG
-- Techniques pour une récupération efficace des données
-- Optimisation des processus d'augmentation des données
-- Génération de résultats de haute qualité
- Techniques d'étiquetage des données pour l'IA générative
-- Stratégies de supervision faible
-- Étiquetage des ensembles de données complexes avec Snorkel
-- Assurance qualité dans l'étiquetage
- Stratégies de déploiement en entreprise
-- Considérations de scalabilité sur AWS
-- Sécurité et conformité dans le déploiement de l'IA
-- Surveillance et maintenance des systèmes d'IA en production
- Études de cas et applications pratiques
-- Exemples réels de workflows RAG optimisés
-- Histoires de succès du déploiement en entreprise avec AWS et Snorkel
- Conclusion et tendances futures dans l'optimisation de l'IA générative
-- Technologies émergentes dans l'optimisation des systèmes d'IA
-- Potentiel futur d'AWS et Snorkel dans le développement de l'IA
Enseigné par
Étiquettes
On-Demand
