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Débute 5 June 2026 18:37

Se termine 5 June 2026

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EINNET - Optimisation des programmes Tensor avec des transformations basées sur la dérivation

Optimisation des programmes tensoriels pour les réseaux neuronaux profonds en utilisant des transformations basées sur la dérivation, surpassant les optimiseurs existants en exploitant un espace de recherche plus vaste et en créant automatiquement de nouveaux opérateurs.
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Aperçu

Join us for an insightful exploration into optimizing tensor programs specifically designed for deep neural networks. Utilizing derivation-based transformations, this approach promises to surpass existing optimization methods by leveraging an extended search space and the ability to automatically generate new operators.

Delve into the forefront of artificial intelligence advancements and enhance your understanding with our comprehensive coverage, accessible now on YouTube.

Programme

  • Introduction aux programmes tensoriels
  • Aperçu des opérations et structures tensoriels
    Importance dans les réseaux neuronaux profonds
  • Bases de l'optimisation de programme
  • Techniques d'optimisation traditionnelles
    Limitations des optimiseurs actuels
  • Transformations basées sur la dérivation
  • Concept et théorie
    Exemples de dérivations dans les programmes tensoriels
  • Exploration de l'espace de recherche
  • Avantages d'un espace de recherche plus vaste
    Techniques pour une exploration efficace
  • Création automatique d'opérateurs
  • Comprendre la génération d'opérateurs nouveaux
    Implémentation de la création automatique dans les programmes tensoriels
  • Exemples pratiques et études de cas
  • Transformations dans les réseaux neuronaux réels
    Analyse comparative avec les optimiseurs existants
  • Outils et frameworks
  • Aperçu des outils pour l'optimisation
    Pratique avec les logiciels d'optimisation
  • Défis et solutions en optimisation
  • Obstacles courants
    Approches innovantes pour résoudre les problèmes
  • Futurs développements dans l'optimisation des programmes tensoriels
  • Tendances et technologies émergentes
    Opportunités de recherche
  • Projet et évaluation
  • Conception d'un programme tensoriel avec transformations basées sur la dérivation
    Évaluation des performances et des métriques
  • Conclusion et récapitulatif du cours
  • Résumé des concepts clés
    Prochaines étapes pour les apprenants dans les technologies d'optimisation tensorielle

Matières

Conference Talks