Nos quatre plus grandes erreurs commises en travaillant avec l'IA dans le marketing

Aperçu

Découvrez les quatre erreurs critiques dans la mise en œuvre du marketing par IA, avec des perspectives sur la recherche de cas d'utilisation, l'évitement de solutions obsolètes, l'organisation pour réussir et l'exploitation de l'IA pour la création de contenu.

Programme

• Introduction à l'IA en marketing
Aperçu des applications de l'IA dans le marketing
Importance d'éviter les pièges courants
• Erreur 1 : Mauvaise identification des cas d'utilisation
Stratégies pour trouver des cas d'utilisation de l'IA de valeur
Évaluer les besoins de l'entreprise et les aligner avec les capacités de l'IA
• Erreur 2 : Mise en œuvre de solutions obsolètes
Reconnaître et éviter les technologies d'IA dépassées
Suivre les avancées et tendances de l'IA
• Erreur 3 : Manque de préparation organisationnelle
Préparer votre organisation pour l'intégration de l'IA
Construire des équipes interfonctionnelles pour des projets d'IA réussis
• Erreur 4 : Création de contenu inefficace avec l'IA
Exploiter les outils d'IA pour la génération de contenu
Garantir une production de contenu cohérente et alignée sur la marque
• Études de cas et exemples concrets
Analyse des mises en œuvre réussies et infructueuses de l'IA en marketing
• Meilleures pratiques et tendances futures
Lignes directrices pour des stratégies marketing efficaces avec l'IA
Tendances émergentes dans le marketing avec l'IA et opportunités futures
• Conclusion
Récapitulatif des enseignements clés
Étapes concrètes pour éviter les erreurs courantes en marketing avec l'IA

Sujets

Affaires