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Starts 4 June 2025 15:53

Ends 4 June 2025

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Comment concevoir un service d'agent IA personnel réfléchi

Découvrez comment les agents personnels d'IA révolutionnent les tâches quotidiennes grâce à une technologie d'IA personnalisée et des sous-agents, en explorant les perspectives des utilisateurs et des solutions innovantes pour une gestion efficace du flux de travail et la prise de décision.
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SK AI SUMMIT 2024

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Aperçu

Découvrez comment les agents personnels d'IA révolutionnent les tâches quotidiennes grâce à une technologie d'IA personnalisée et des sous-agents, en explorant les perspectives des utilisateurs et des solutions innovantes pour une gestion efficace du flux de travail et la prise de décision.

Programme

  • Introduction aux agents IA personnels
  • Aperçu des agents IA personnels
    Évolution historique et paysage actuel
    Principaux défis et opportunités
  • Fondations de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Bases des algorithmes d'apprentissage automatique
    Traitement du langage naturel
    Analyse de données et modélisation du comportement des utilisateurs
  • Concevoir des expériences personnalisées avec l'IA
  • Comprendre les besoins et le comportement des utilisateurs
    Élaboration de personas et scénarios utilisateurs
    Principes de conception centrés sur l'utilisateur
  • Mise en œuvre de sous-agents pour la gestion des tâches
  • Introduction aux sous-agents
    Décomposition des tâches en composants gérables
    Communication et coordination des sous-agents
  • Automatisation des flux de travail avec l'IA
  • Identification des tâches et processus répétitifs
    Conception de flux de travail efficaces
    Intégration de l'IA dans les systèmes existants
  • Prise de décision avec des agents IA
  • Techniques pour améliorer la qualité des décisions
    Gestion de l'incertitude et des risques avec l'IA
    Considérations éthiques dans la prise de décision par l'IA
  • Confidentialité, sécurité et préoccupations éthiques
  • Lois et règlements sur la confidentialité des données
    Meilleures pratiques de sécurité pour les solutions IA
    Lignes directrices éthiques et utilisation responsable de l'IA
  • Évaluation et amélioration des performances des agents IA
  • Mesures et méthodes d'évaluation des performances
    Recueillir les commentaires des utilisateurs et tests en conditions réelles
    Conception itérative et amélioration continue
  • Tendances futures et innovations dans l'IA personnelle
  • Technologies émergentes et leur impact
    Prévoir les besoins des utilisateurs avec une IA avancée
    Le rôle de l'IA dans les environnements de travail futurs
  • Projet final
  • Concevoir un prototype d'agent IA personnel
    Présentation et examen par les pairs
    Réflexion et conclusion du cours

Sujets

Programmation