SocialCounterfactuals : Examiner et Atténuer le Biais Social Intersectionnel avec des Contre-Factuels

Aperçu

Explorez comment les contre-factuels peuvent être utilisés pour sonder et atténuer les biais sociaux intersectionnels dans les systèmes d'IA, en examinant des techniques innovantes pour créer une technologie plus équitable.

Programme

• Introduction aux biais sociaux dans l'IA
Comprendre le biais social et son impact
Intersectionnalité dans les systèmes d'IA
Aperçu des techniques d'atténuation
• Introduction aux contrefactuels
Définition et théorie des contrefactuels
Contexte historique et applications dans l'IA
• Explorateur des biais sociaux avec des contrefactuels
Techniques de génération de contrefactuels
Identifier le biais par l'analyse contrefactuelle
Études de cas : applications dans le monde réel
• Atténuer le biais intersectionnel en utilisant des contrefactuels
Conception de modèles d'IA résistants aux biais
Équité contrefactuelle : théorie et pratique
Stratégies pour la mise en œuvre des atténuations contrefactuelles
• Outils et cadres pour l'analyse contrefactuelle
Aperçu des outils et bibliothèques populaires
Session pratique : utilisation des outils contrefactuels
• Évaluation des méthodologies contrefactuelles
Mesures de réussite dans l'atténuation des biais
Défis et limites des approches actuelles
Considérations éthiques dans l'utilisation des contrefactuels
• Tendances émergentes et futures directions
Innovations récentes dans la recherche contrefactuelle
L'avenir des systèmes d'IA équitables
Recherche continue et efforts communautaires
• Conclusion et récapitulatif du cours
Points clés sur les contrefactuels et les biais
Discussion : voies vers une technologie plus équitable
• Projet de fin d'études
Application des concepts du cours à un problème réel
Présentation et évaluation par les pairs des solutions

Sujets

Informatique