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Débute 3 July 2025 04:06

Se termine 3 July 2025

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IA et protection des données - Stockage vectoriel pour systèmes agents

Explorez des solutions de stockage vectoriel pour les systèmes d'IA, en mettant l'accent sur les défis liés à la confidentialité des données et les exigences de souveraineté dans les architectures agentiques modernes.
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Explorez des solutions de stockage vectoriel pour les systèmes d'IA, en mettant l'accent sur les défis liés à la confidentialité des données et les exigences de souveraineté dans les architectures agentiques modernes.

Programme

  • Introduction à l'IA et à la confidentialité des données
  • Aperçu des systèmes d'IA et des préoccupations en matière de confidentialité des données
    Importance de la souveraineté des données dans l'IA
  • Bases du stockage vectoriel
  • Définition et applications du stockage vectoriel
    Comparaison avec les solutions de stockage traditionnelles
  • Architecture des systèmes agentiques
  • Comprendre les systèmes agentiques
    Rôle du stockage vectoriel dans les agents autonomes
  • Défis de la confidentialité des données dans l'IA
  • Identifier les risques de confidentialité dans les flux de travail de l'IA
    Études de cas sur les violations de données et les atteintes à la vie privée
  • Concevoir des systèmes d'IA respectueux de la vie privée
  • Meilleures pratiques pour le cryptage des données et l'anonymisation
    Cadres pour la confidentialité par conception dans l'IA
  • Solutions de stockage vectoriel pour la confidentialité
  • Aperçu des stockages vectoriels axés sur la confidentialité
    Techniques pour des intégrations vectorielles sécurisées
  • Souveraineté des données dans les architectures IA
  • Cadres juridiques et réglementaires
    Mise en œuvre de la souveraineté des données dans des environnements multi-juridictionnels
  • Tendances émergentes en IA et confidentialité
  • IA décentralisée et implications pour la confidentialité des données
    L'avenir des technologies de stockage vectoriel dans la préservation de la confidentialité
  • Études de cas et applications pratiques
  • Exemples réels de stockage vectoriel respectueux de la vie privée
    Implantations et innovations industrielles
  • Conclusion du cours
  • Résumé des principaux enseignements
    Discussions et atelier sur les défis futurs et les solutions en matière de confidentialité de l'IA

Sujets

Programmation