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Débute 27 June 2025 16:52

Se termine 27 June 2025

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Préparer votre CV en intelligence artificielle et science des données pour l'avenir

Maîtrisez des stratégies pratiques pour élaborer un CV en intelligence artificielle et science des données prêt pour l'avenir, avec des conseils d'experts pour aligner votre profil sur les tendances du secteur et les opportunités émergentes au cours des cinq prochaines années.
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Aperçu

Maîtrisez des stratégies pratiques pour élaborer un CV en intelligence artificielle et science des données prêt pour l'avenir, avec des conseils d'experts pour aligner votre profil sur les tendances du secteur et les opportunités émergentes au cours des cinq prochaines années.

Programme

  • Introduction du cours
  • Aperçu des objectifs du cours
    Importance d'un CV en intelligence artificielle et science des données
  • Comprendre les tendances de l'industrie
  • Tendances actuelles en intelligence artificielle et science des données
    Technologies émergentes et opportunités
    Compétences en demande pour les cinq prochaines années
  • Analyser le marché de l'emploi
  • Secteurs clés et rôles en intelligence artificielle et science des données
    Analyse des descriptions de postes et des exigences
  • Structure et contenu du CV
  • Formats de CV optimaux pour l'intelligence artificielle et la science des données
    Sections essentielles et comment les ordonner
    Adapter les CV pour des rôles spécifiques
  • Mettre en valeur les compétences et l'expérience
  • Présenter les compétences techniques et les outils
    Communiquer les compétences interpersonnelles et l'impact
    Quantifier les réalisations et contributions
  • S'aligner sur les attentes de l'industrie
  • Incorporer des mots-clés et phrases
    Comprendre les systèmes de suivi des candidats (ATS)
  • Construire une marque personnelle convaincante
  • Rédiger une déclaration de synthèse efficace
    Créer une présence en ligne cohérente
  • Développement d'un portfolio
  • Construire un portfolio de projets
    Utiliser des plateformes comme GitHub et Kaggle
  • Apprentissage continu et amélioration des compétences
  • Rester à jour avec les nouvelles technologies
    Certifications et cours pour la croissance de carrière
  • Réseautage et associations professionnelles
  • Importance du réseautage en intelligence artificielle et science des données
    Rejoindre des communautés pertinentes et assister à des événements
  • Révision et amélioration de votre CV
  • Révisions par les pairs et retours
    Itérer sur votre CV au fil du temps
  • Projet final
  • Créer et soumettre un CV prêt pour l'avenir
    Retour des pairs et évaluation par l'instructeur
  • Conclusion du cours
  • Récapitulatif des points clés
    Questions-réponses finales et conseils de carrière

Sujets

Science des données