Modèles préentraînés pour la classification d'images et la détection d'objets - Partie 3 de la vision par ordinateur

Aperçu

Explorez les modèles préentraînés pour la classification d'images et la détection d'objets dans cette troisième partie de la série sur la vision par ordinateur.

Programme

• Introduction aux modèles pré-entraînés
Aperçu des modèles pré-entraînés en vision par ordinateur
Avantages de l'utilisation de modèles pré-entraînés
• Classification d'images avec des modèles pré-entraînés
Modèles pré-entraînés couramment utilisés pour la classification d'images
Techniques d'apprentissage par transfert pour la classification d'images
Évaluation des modèles de classification d'images
• Détection d'objets avec des modèles pré-entraînés
Vue d'ensemble des tâches de détection d'objets
Modèles pré-entraînés populaires pour la détection d'objets
Techniques d'apprentissage par transfert pour la détection d'objets
Évaluation des modèles de détection d'objets
• Implémentation de modèles pré-entraînés en utilisant des frameworks populaires
Introduction à TensorFlow et PyTorch
Pratique : Classification d'images avec TensorFlow/PyTorch
Pratique : Détection d'objets avec TensorFlow/PyTorch
• Ajustement fin des modèles pré-entraînés
Stratégies pour l'ajustement fin des modèles
Pratique : Ajustement fin d'un modèle pour un ensemble de données personnalisé
• Considérations pratiques pour l'utilisation de modèles pré-entraînés
Exigences computationnelles et optimisation
Techniques d'augmentation des données
Gestion des ensembles de données déséquilibrés
• Études de cas et applications concrètes
Histoires à succès de l'utilisation des modèles pré-entraînés
Analyse des applications spécifiques à l'industrie
• Projet final et évaluation
Concevoir et implémenter un projet en utilisant des modèles pré-entraînés
Présentation et évaluation par les pairs des projets
• Résumé du cours et perspectives d'avenir
Récapitulatif des concepts clés
Tendances émergentes dans les modèles pré-entraînés et la vision par ordinateur
• Ressources supplémentaires et références
Lectures suggérées et ressources en ligne
Parcours d'apprentissage continu en vision par ordinateur

Sujets

Informatique