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Création d'une application IA avec Flutter en utilisant Vertex AI et Firebase
Maîtrisez le développement d'applications Flutter avec l'intelligence artificielle générative, en intégrant Vertex AI et Firebase pour transformer des idées novatrices en applications fonctionnelles grâce à des techniques de prototypage rapide.
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Aperçu
Maîtrisez le développement d'applications Flutter avec l'intelligence artificielle générative, en intégrant Vertex AI et Firebase pour transformer des idées novatrices en applications fonctionnelles grâce à des techniques de prototypage rapide.
Programme
- Introduction à Flutter
- Fondamentaux de Firebase
- Introduction à Vertex AI
- Essentiels de l'IA Générative
- Création d'une application Flutter avec Firebase
- Intégration de Vertex AI dans votre application Flutter
- Techniques de prototypage rapide
- Projet final : Développement d'une application Flutter complète alimentée par l'IA
- Conclusion et prochaines étapes
Aperçu du framework Flutter
Configuration de l'environnement de développement
Bases du langage de programmation Dart
Aperçu de Firebase et de ses services principaux
Configuration de Firebase dans un projet Flutter
Intégration de la base de données en temps réel et stockage cloud
Authentification Firebase et règles de sécurité
Aperçu et avantages de Vertex AI
Prise en main avec Google Cloud et Vertex AI
Concepts de base de l'apprentissage automatique et de l'IA
Compréhension des modèles d'IA générative
Exploration des cas d'utilisation populaires de l'IA générative
Intégration de modèles d'IA générative dans des applications
Conception de l'architecture de l'application
Mise en œuvre des composants de l'interface utilisateur avec Flutter
Intégration de Firebase pour le support backend
Synchronisation de données en temps réel et capacités hors ligne
Utilisation de modèles pré-entraînés avec Vertex AI
Ajustement des modèles pour des besoins personnalisés
Déploiement de modèles d'IA pour l'inférence en temps réel
Pratiques de développement agile pour le prototypage rapide
Utilisation de la fonctionnalité de rechargement à chaud de Flutter pour des itérations rapides
Test et débogage des applications
Conceptualisation et planification de l'application
Mise en œuvre du front-end de l'application avec Flutter et du back-end avec Firebase
Intégration et déploiement de modèles Vertex AI
Préparation de l'application pour le déploiement et lancement sur les magasins d'applications
Récapitulatif des concepts clés et résultats d'apprentissage
Conseils pour un apprentissage et une exploration plus poussés en IA et développement d'applications
Ressources pour étendre les connaissances et compétences en Flutter, Firebase, et Vertex AI
Sujets
Programmation