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Débute 4 June 2026 10:27

Se termine 4 June 2026

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Python, NLP et GPT pour le monde réel

Explorez Python et GPT pour créer des applications NLP concrètes avec des perspectives sur l'arborescence de la famille GPT, l'architecture d'entreprise et les applications NLP dans la fabrication, les ventes, le marketing et le juridique.
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Aperçu

Explore Python and GPT for building real-world NLP applications with insights into GPT family tree, enterprise architecture, and NLP applications in manufacturing, sales, marketing and legal.

Programme

  • Introduction à Python pour le NLP
  • Bases de la programmation en Python
    Bibliothèques Python pour le NLP (par ex., NLTK, spaCy, gensim)
    Introduction aux Notebooks Jupyter
  • Fondamentaux du Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)
  • Vue d'ensemble des techniques NLP
    Prétraitement de texte (tokenisation, racinisation, lemmatisation)
    Reconnaissance des Entités Nommées (NER)
  • GPT et l'Architecture Transformer
  • Introduction au modèle Transformer
    Aperçu de la famille GPT
    Différences entre GPT-2, GPT-3 et GPT-4
  • Exploitation de GPT pour les Applications NLP
  • Génération de texte avec GPT
    Création de chatbots et d'agents conversationnels
    Analyse des sentiments avec des modèles pré-entrainés
  • Architecture d'Entreprise pour les Solutions NLP
  • Conception d'architectures NLP évolutives
    Solutions cloud pour le déploiement d'applications NLP
    Considérations sur la confidentialité et la sécurité des données dans le NLP
  • Applications Réelles du NLP
  • NLP dans la fabrication : maintenance prédictive et contrôle qualité
    NLP dans la vente et le marketing : insights clients et personnalisation
    NLP dans le domaine juridique : examen de documents et analyse de contrats
  • Études de Cas et Mise en Œuvre
  • Mise en œuvre complète d'un projet NLP
    Étude de cas : génération automatique de rapports
    Étude de cas : analyse des retours clients avec GPT
  • Projet Final
  • Concevoir et déployer une application NLP réelle
    Présentation et évaluation par les pairs des projets
  • Conclusion du Cours et Directions Futures
  • Récapitulatif des concepts et outils clés
    Tendances émergentes dans la recherche sur le NLP et GPT
    Prochaines étapes pour l'apprentissage continu et l'exploration en IA et NLP

Matières

Programming