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Débute 4 July 2025 13:30

Se termine 4 July 2025

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Re-coder la Réalité : L'avenir des Agents Vision-Langage

Rejoignez-nous pour une exploration éclairante alors que nous nous penchons sur la manière dont les démonstrateurs de théorèmes et les représentations de jumeaux numériques catalysent l'évolution des systèmes d'IA de prochaine génération. Cette présentation de l'Université Johns Hopkins se concentre sur le domaine en pleine expansion des agen.
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Rejoignez-nous pour une exploration éclairante alors que nous nous penchons sur la manière dont les démonstrateurs de théorèmes et les représentations de jumeaux numériques catalysent l'évolution des systèmes d'IA de prochaine génération. Cette présentation de l'Université Johns Hopkins se concentre sur le domaine en pleine expansion des agents de langage visuel.

Parfait pour les passionnés d'Intelligence Artificielle et d'Informatique, cette session fournira des perspectives précieuses et approfondira votre compréhension des avancées de pointe en technologie IA. Ne manquez pas cette opportunité d'apprendre et d'échanger avec des leaders d'opinion dans le domaine sur YouTube.

Programme

  • Introduction aux agents visuels-linguistiques
  • Aperçu de l'IA et de l'intégration vision-langage
    Histoire et évolution des technologies visuo-linguistiques
  • Démonstrateurs de théorèmes en IA
  • Définition et fonctionnalité
    Le rôle des démonstrateurs de théorèmes dans les systèmes de vision
    Études de cas des démonstrateurs de théorèmes dans les applications IA
  • Représentations des jumeaux numériques
  • Concept et importance des jumeaux numériques
    Comment les jumeaux numériques améliorent les systèmes d'IA
    Applications actuelles et potentiel futur
  • Intégration des démonstrateurs de théorèmes et des jumeaux numériques
  • Synergies entre les démonstrateurs de théorèmes et les jumeaux numériques
    Cadres d'intégration dans les agents visuels-linguistiques
  • Recherche actuelle à Johns Hopkins
  • Aperçu des projets en cours
    Résultats clés et innovations
    Contributions aux agents visuels-linguistiques
  • Avenir des agents visuels-linguistiques
  • Défis et opportunités
    Considérations éthiques
    Impact potentiel sur la technologie et la société
  • Applications pratiques et études de cas
  • Applications réelles dans divers secteurs
    Études de cas mettant en évidence des implémentations réussies
  • Conclusion
  • Récapitulatif des points d'apprentissage clés
    Orientations futures pour la recherche et le développement des agents visuels-linguistiques
  • Ressources supplémentaires
  • Lectures recommandées
    Ressources en ligne et communautés

Sujets

Informatique