Analytique en temps réel dans l'IIoT - Transformer les données en décisions

Aperçu

Explorez l'analyse en temps réel dans l'IoT industriel, de l'architecture et des couches de communication à la mise en œuvre de l'IA, les applications pratiques et les tendances émergentes dans la prise de décision basée sur les données.

Programme

• Introduction à l'IIoT (Internet des Objets Industriels)
Vue d'ensemble de l'IIoT et son importance
Composants clés et architecture des systèmes IIoT
• Fondamentaux de l'analyse en temps réel
Définition et importance de l'analyse en temps réel
Comparaison entre le traitement en temps réel et le traitement par lots
• Architecture de l'analyse en temps réel dans l'IIoT
Collecte et ingestion de données
Cadres de traitement pour l'analyse en temps réel
Informatique en périphérie vs. informatique en nuage dans l'IIoT
• Couches et protocoles de communication
Vue d'ensemble des protocoles de communication utilisés dans l'IIoT
Importance de la communication à faible latence
• IA et apprentissage automatique dans l'IIoT
Rôle de l'IA/ML dans l'amélioration de l'analyse de l'IIoT
Aperçu des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse en temps réel
Maintenance prédictive pilotée par l'IA
• Applications pratiques de l'analyse en temps réel dans l'IIoT
Études de cas sur l'analyse en temps réel dans la fabrication
Gestion et optimisation énergétique
Contrôle qualité et efficacité de la production
• Gestion et sécurité des données dans l'IIoT
Meilleures pratiques pour la gestion des données dans les systèmes IIoT
Compréhension des défis liés à la confidentialité et à la sécurité des données
• Tendances émergentes dans la prise de décision basée sur l'IA
Intégration de l'IoT avec l'IA et le big data
Plateformes de prise de décision en temps réel
Avancées futures dans l'analyse de l'IIoT
• Projet de fin d’études
Conception et mise en œuvre d'une solution d'analyse en temps réel pour un cas d'utilisation de l'IIoT
Présentation et évaluation du projet
• Bilan et clôture du cours
Points clés et leçons apprises
Chemins d'apprentissage et opportunités futures dans l'analyse de l'IIoT

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Sujets

Science des données