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Débute 6 June 2026 09:15

Se termine 6 June 2026

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Analytique en temps réel dans l'IIoT - Transformer les données en décisions

Explorez l'analyse en temps réel dans l'IoT industriel, de l'architecture et des couches de communication à la mise en œuvre de l'IA, les applications pratiques et les tendances émergentes dans la prise de décision basée sur les données.
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Aperçu

Explore real-time analytics in Industrial IoT, from architecture and communication layers to AI implementation, practical applications, and emerging trends in data-driven decision making.

Programme

  • Introduction à l'IIoT (Internet des Objets Industriels)
  • Vue d'ensemble de l'IIoT et son importance
    Composants clés et architecture des systèmes IIoT
  • Fondamentaux de l'analyse en temps réel
  • Définition et importance de l'analyse en temps réel
    Comparaison entre le traitement en temps réel et le traitement par lots
  • Architecture de l'analyse en temps réel dans l'IIoT
  • Collecte et ingestion de données
    Cadres de traitement pour l'analyse en temps réel
    Informatique en périphérie vs. informatique en nuage dans l'IIoT
  • Couches et protocoles de communication
  • Vue d'ensemble des protocoles de communication utilisés dans l'IIoT
    Importance de la communication à faible latence
  • IA et apprentissage automatique dans l'IIoT
  • Rôle de l'IA/ML dans l'amélioration de l'analyse de l'IIoT
    Aperçu des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse en temps réel
    Maintenance prédictive pilotée par l'IA
  • Applications pratiques de l'analyse en temps réel dans l'IIoT
  • Études de cas sur l'analyse en temps réel dans la fabrication
    Gestion et optimisation énergétique
    Contrôle qualité et efficacité de la production
  • Gestion et sécurité des données dans l'IIoT
  • Meilleures pratiques pour la gestion des données dans les systèmes IIoT
    Compréhension des défis liés à la confidentialité et à la sécurité des données
  • Tendances émergentes dans la prise de décision basée sur l'IA
  • Intégration de l'IoT avec l'IA et le big data
    Plateformes de prise de décision en temps réel
    Avancées futures dans l'analyse de l'IIoT
  • Projet de fin d’études
  • Conception et mise en œuvre d'une solution d'analyse en temps réel pour un cas d'utilisation de l'IIoT
    Présentation et évaluation du projet
  • Bilan et clôture du cours
  • Points clés et leçons apprises
    Chemins d'apprentissage et opportunités futures dans l'analyse de l'IIoT

Matières

Data Science