Systèmes en Temps Réel 101

Aperçu

Rejoignez-nous pour une session éclairante sur Systèmes Temps Réel 101, où nous démystifions des concepts complexes comme les défis et la planification cruciaux pour ce domaine. Animée par un architecte logiciel expérimenté, cette présentation met en lumière les applications pratiques des systèmes temps réel dans le domaine de l'informatique moderne.

Également bénéfique pour les passionnés d'Intelligence Artificielle et ceux qui s'intéressent à approfondir leurs connaissances via des Conférences.

Cette ressource, disponible sur YouTube, vous est proposée par l'Université, engagée à fournir un contenu éducatif de haute qualité dans diverses catégories, y compris les Cours d'Intelligence Artificielle et les Conférences. Saisissez cette opportunité pour approfondir votre compréhension d'un aspect crucial de l'informatique.

Programme

• Introduction aux systèmes en temps réel
Définition et caractéristiques
Importance dans l'informatique moderne
Comparaison avec les systèmes non temps réel
• Défis des systèmes en temps réel
Contraintes et exigences en temps réel
Systèmes temps réel durs vs souples
Gestion des ressources et contraintes
• Systèmes d'exploitation en temps réel (RTOS)
Caractéristiques des RTOS
Aperçu des options RTOS populaires
Noyaux en temps réel et benchmarks
• Planification dans les systèmes en temps réel
Introduction aux algorithmes de planification
Planification à priorité fixe vs priorité dynamique
Planification monotone en taux (RMS)
Planification du premier délai échu (EDF)
• Communication inter-processus dans les systèmes en temps réel
Mémoire partagée et passage de messages
Techniques de synchronisation en temps réel
Gestion des interruptions et de la latence
• Conception et développement de systèmes en temps réel
Architecture du système et considérations de conception
Développement logiciel pour les systèmes en temps réel
Débogage et test dans les environnements temps réel
• Applications pratiques des systèmes en temps réel
Systèmes embarqués et IoT
Traitement de données en temps réel
Systèmes de contrôle en temps réel dans l'automatisation
• Études de cas et exemples concrets
Systèmes en temps réel dans l'automobile et l'aérospatial
Télécommunications et systèmes en réseau
Soins de santé et dispositifs médicaux
• Tendances futures et avancées dans les systèmes en temps réel
Intégration avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
Impact de l'informatique en périphérie et de l'IoT
Défis et solutions en matière de cybersécurité
• Bilan du cours et évaluation finale
Résumé des concepts clés
Exercice pratique ou projet
Examen final et évaluation

---

Sujets

Conférences