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Starts 6 June 2025 18:04

Ends 6 June 2025

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RF-DETR, Traitement par lots, Formation instantanée, Inférence sans serveur, et plus encore - Quoi de neuf dans Roboflow

Découvrez les dernières innovations de Roboflow à travers six mini-présentations couvrant la détection d'objets RF-DETR, l'entraînement instantané, les zones polygonales, l'intégration SQL, le traitement par lots et l'inférence sans serveur pour les applications de vision par ordinateur.
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Aperçu

Découvrez les dernières innovations de Roboflow à travers six mini-présentations couvrant la détection d'objets RF-DETR, l'entraînement instantané, les zones polygonales, l'intégration SQL, le traitement par lots et l'inférence sans serveur pour les applications de vision par ordinateur.

Programme

  • Introduction aux Innovations Roboflow
  • Aperçu des nouvelles fonctionnalités
    Importance pour les applications de vision par ordinateur
  • Détection d'Objets RF-DETR
  • Explication du modèle RF-DETR
    Comparaison avec d'autres méthodes de détection d'objets
    Cas d'utilisation et scénarios d'application
  • Entraînement Instantané
  • Concept d'entraînement instantané de modèles
    Avantages par rapport aux méthodes d'entraînement traditionnelles
    Démonstration pratique
  • Zones en Polygones
  • Définition et utilisation des zones en polygones dans l'annotation de jeu de données
    Avantages pour la précision et l'exactitude
    Exemples d'utilisation des zones en polygones
  • Intégration SQL
  • Intégration de SQL avec Roboflow pour une gestion améliorée des données
    Interrogation des jeux de données directement sur la plateforme
    Cas d'utilisation et bénéfices
  • Traitement par Lots
  • Méthodes efficaces de traitement par lots dans Roboflow
    Gestion de grands jeux de données
    Stratégies pour optimiser les flux de travail
  • Inférence Sans Serveur
  • Comprendre l'inférence sans serveur
    Avantages pour la scalabilité et l'efficacité des coûts
    Applications réelles et exemples
  • Conclusion
  • Récapitulatif des innovations
    Impact sur l'avenir des applications de vision par ordinateur

Sujets

Informatique