Exécution de modèles Stable Diffusion avec des GPU Cloud Run

Aperçu

Découvrez comment étendre la prise en charge des GPU sur Cloud Run pour les mises en œuvre de Stable Diffusion, avec un déploiement rapide et une optimisation des performances à la demande.

Programme

• Introduction au cours
Aperçu des modèles de diffusion stable
Importance de la prise en charge des GPU dans l'IA
• Comprendre les modèles de diffusion stable
Fondamentaux de la diffusion stable
Cas d'utilisation et applications
• Introduction à Google Cloud Run
Bases de l'architecture de Cloud Run
Avantages de l'informatique sans serveur pour l'IA
• Configuration de la prise en charge des GPU sur Cloud Run
Aperçu de la prise en charge des GPU dans Cloud Run
Prérequis pour l'exécution des GPU dans Cloud Run
• Déploiement de la diffusion stable avec GPU sur Cloud Run
Préparation de votre environnement
Conteneurisation des modèles de diffusion stable
Création et déploiement d'un service Cloud Run activé pour GPU
• Gestion et mise à l'échelle des ressources GPU
Mise à l'échelle automatique avec Cloud Run
Gestion des coûts par une utilisation efficace des GPU
Surveillance et journalisation pour une performance optimisée
• Optimisation des performances à la demande
Affiner la performance des modèles en temps réel
Répartition de charge pour les tâches de diffusion stable
Meilleures pratiques pour l'optimisation des GPU
• Sécurité et conformité dans les déploiements Cloud Run
Assurer la confidentialité et la sécurité des données
Conformité aux normes de l'industrie
• Études de cas et mises en œuvre dans le monde réel
Déploiements réussis de diffusion stable sur Cloud Run
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Tendances et développements futurs
Technologies émergentes dans l'IA et l'informatique en nuage
Le rôle futur des GPU dans la mise à l'échelle de l'IA
• Conclusion du cours et prochaines étapes
Résumé des points clés appris
Ressources supplémentaires et chemins d'apprentissage continu
• Projet final
Déploiement pratique d'un modèle de diffusion stable sur Cloud Run avec des GPU
Présentation et évaluation par les pairs

---

Sujets

Programmation