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Débute 4 July 2025 11:22

Se termine 4 July 2025

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Sécurité de l'IA Générative à travers le prisme de la sécurité et de la cryptographie

Plongez dans une session enrichissante avec Somesh Jha de l'Université du Wisconsin-Madison, axée sur les défis de sécurité rencontrés par l'IA générative. Ce cours examine comment les cadres de sécurité et de cryptographie peuvent répondre aux préoccupations de sécurité dans le développement de l'IA. Disponible exclusivement sur YouTube, c'es.
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Plongez dans une session enrichissante avec Somesh Jha de l'Université du Wisconsin-Madison, axée sur les défis de sécurité rencontrés par l'IA générative. Ce cours examine comment les cadres de sécurité et de cryptographie peuvent répondre aux préoccupations de sécurité dans le développement de l'IA.

Disponible exclusivement sur YouTube, c'est un visionnage incontournable pour les passionnés d'Intelligence Artificielle et d'Informatique.

Programme

  • Introduction à l'IA Générative
  • Concepts fondamentaux de l'IA Générative
    Aperçu des applications actuelles et des défis
  • Concepts Clés en Sécurité et Cryptographie
  • Principes de base de la sécurité informatique
    Techniques et protocoles cryptographiques
  • Risques de Sécurité dans l'IA Générative
  • Vecteurs d'attaque spécifiques à l'IA Générative
    Études de cas de violations de sécurité dans les systèmes d'IA
  • Méthodes Cryptographiques pour Sécuriser l'IA Générative
  • Techniques de chiffrement pour protéger les modèles et les données d'IA
    Signatures numériques et authentification pour les systèmes d'IA
  • Confidentialité des Données et IA Générative
  • Confidentialité différentielle dans les applications d'IA
    Techniques d'apprentissage machine préservant la confidentialité
  • Évaluation des Risques dans les Systèmes d'IA Générative
  • Identification et évaluation des risques de sécurité potentiels
    Développement de stratégies d'atténuation des risques
  • Attaques et Défenses Adverses dans l'IA Générative
  • Types d'attaques adverses sur les modèles d'IA
    Mécanismes de défense et conception de modèles robustes
  • Conception Sécurisée de Modèles d'IA Générative
  • Principes de développement de logiciels sécurisés pour l'IA
    Meilleures pratiques pour sécuriser le cycle de vie des modèles d'IA
  • Considérations Réglementaires et Éthiques
  • Conformité aux lois sur la protection des données
    Implications éthiques du déploiement de l'IA Générative
  • Tendances Émergentes en Sûreté et Sécurité de l'IA
  • Avancées en cryptographie liées à l'IA
    Orientations futures pour la recherche sur la sécurité de l'IA Générative
  • Études de Cas et Applications
  • Applications réelles et implications des systèmes d'IA Générative sécurisés
    Leçons tirées d'incidents passés
  • Conclusion et Perspectives d'Avenir
  • Résumé des apprentissages clés
    Développements futurs potentiels dans la sécurité de l'IA Générative
  • Projet/Évaluation Final(e)
  • Exercice pratique ou projet pour appliquer les concepts du cours
    Critères d'évaluation et lignes directrices de présentation du projet

Sujets

Informatique