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Débute 6 July 2025 08:37

Se termine 6 July 2025

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Compréhension de l'IA à grande échelle avec l'IA - LLMs à sécurité garantie

Rejoignez-nous pour une plongée éclairante dans le monde de l'intelligence artificielle avec Jacob Steinhardt. Découvrez comment l'IA peut être utilisée pour se comprendre elle-même, en utilisant des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) sûrs et garantis. Cette session explore le potentiel et l'impact des développements de l'IA, notam.
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Rejoignez-nous pour une plongée éclairante dans le monde de l'intelligence artificielle avec Jacob Steinhardt. Découvrez comment l'IA peut être utilisée pour se comprendre elle-même, en utilisant des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) sûrs et garantis.

Cette session explore le potentiel et l'impact des développements de l'IA, notamment dans le domaine de l'informatique.

Présenté par YouTube, ce cours s'intègre parfaitement dans des catégories telles que les Cours d'Intelligence Artificielle et les Cours d'Informatique, en faisant une ressource essentielle pour quiconque cherchant à comprendre la trajectoire future de la technologie de l'IA.

Programme

  • Introduction à la compréhension de l'IA
  • Aperçu du rôle de l'IA dans la technologie moderne
    Importance de la sûreté et de l'évolutivité de l'IA
  • Contributions de Jacob Steinhardt
  • Introduction aux recherches de Jacob Steinhardt
    Principaux enseignements et publications
  • Grands Modèles de Langage (LLMs)
  • Concepts fondamentaux des LLMs
    Évolution et développement des LLMs
  • LLMs garantis sûrs
  • Définition et principes
    Mécanismes assurant la sûreté des LLMs
  • Fondamentaux de la sûreté de l'IA
  • Types de risques liés à l'IA (techniques, éthiques, opérationnels)
    Cadres pour évaluer la sûreté de l'IA
  • Techniques pour comprendre l'IA avec l'IA
  • Amélioration en boucle fermée dans les systèmes d'IA
    Transparence et interprétabilité de l'IA
  • Évoluer la compréhension de l'IA
  • Défis de l'évolutivité
    Stratégies pour un développement d'IA évolutif
  • Études de cas
  • Applications réelles des LLMs garantis sûrs
    Analyse des succès et échecs
  • Implications éthiques
  • Équilibrer l'innovation et les considérations éthiques
    Cadres réglementaires et leur rôle
  • Tendances futures en sûreté et développement de l'IA
  • Technologies émergentes en sûreté de l'IA
    Le paysage futur du développement de l'IA
  • Conclusion et réflexions critiques
  • Résumé des enseignements clés
    Questions ouvertes et voies de recherche future
  • Lectures et ressources recommandées
  • Liste de documents, articles et livres pour une exploration plus approfondie

Sujets

Informatique