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Ends 7 June 2025

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Génération de schéma pour interroger un Data Lakehouse

Explorez les techniques de génération de schémas à l'aide de LLM pour l'interrogation des lacshouses de données, en mettant l'accent sur la mise en œuvre de GraphQL, l'infusion de connaissances et les capacités de raisonnement pour une récupération efficace des données.
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Centre for Networked Intelligence, IISc

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Aperçu

Explorez les techniques de génération de schémas à l'aide de LLM pour l'interrogation des lacshouses de données, en mettant l'accent sur la mise en œuvre de GraphQL, l'infusion de connaissances et les capacités de raisonnement pour une récupération efficace des données.

Programme

  • Introduction aux Data Lakehouses
  • Aperçu des Data Lakehouses
    Importance des Schémas dans la Récupération de Données
  • Comprendre les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM)
  • Bases des LLM
    Applications des LLM dans la Génération de Schémas
  • Principes de Conception de Schémas pour les Data Lakehouses
  • Types et Structures de Schémas
    Meilleures Pratiques dans le Développement de Schémas
  • Mise en Œuvre de GraphQL pour les Data Lakehouses
  • Introduction à GraphQL
    Configuration d'une API GraphQL
    Interrogation des Données avec GraphQL
  • Techniques pour la Génération de Schémas à l'aide des LLM
  • Génération Automatisée de Schémas
    Intégration des LLM dans la Conception de Schémas
    Études de Cas : Mises en Œuvre Réussies
  • Infusion de Connaissances dans la Génération de Schémas
  • Extraction et Infusion de Connaissances Domaines
    Techniques de Représentation des Connaissances
  • Amélioration des Capacités de Raisonnement dans la Conception de Requêtes
  • Raisonnement Logique pour les Requêtes Complexes
    Tirer Parti des LLM pour Améliorer le Raisonnement des Requêtes
  • Applications Pratiques et Exemples Concrets
  • Construction et Test de Solutions de Schémas
    Projets d'Exemples Concrets
  • Évaluation et Stratégies d'Optimisation
  • Test de l'Efficacité des Schémas
    Techniques d'Optimisation des Performances
  • Tendances Futures dans la Génération de Schémas et l'Interrogation des Data Lakehouses
  • Technologies Émergentes
    Directions Futures et Innovations
  • Résumé et Conclusion du Cours
  • Récapitulatif des Concepts Clés
    Lectures et Ressources Complémentaires
  • Présentation du Projet Final
  • Conception et Présentation d'une Proposition de Schéma
    Retour d'Information et Évaluation par les Pairs

Sujets

Programmation