Modèles de Scoring et Incitations : Optimiser la Prise de Décision de GenAI

Aperçu

Découvrez comment évaluer et sélectionner le bon LLM pour votre cas d'utilisation grâce au cadre de Trellix pour l'évaluation continue des modèles, optimisant la prise de décision en matière d'IA dans la cybersécurité avec une gestion stratégique des invites.

Programme

- Introduction à la prise de décision avec GenAI -- Aperçu de l'IA générative en cybersécurité -- Importance de l'évaluation et de la sélection des modèles - Comprendre les modèles de scoring -- Introduction au cadre de Trellix pour le scoring des modèles -- Principaux indicateurs pour l'évaluation des modèles -- Méthodologies de scoring continu - Sélectionner le bon LLM pour votre cas d'utilisation -- Facteurs à considérer dans la sélection de modèles -- Évaluation des performances des modèles dans divers domaines -- Études de cas et exemples pratiques - Optimiser la prise de décision avec l'IA -- Stratégies pour un déploiement efficace de l'IA -- Équilibrer précision et efficacité dans la prise de décision -- Considérations éthiques dans les décisions de l'IA - Gestion stratégique des prompts -- Concevoir des prompts efficaces pour les modèles d'IA -- Analyser l'impact des prompts sur la sortie des modèles -- Amélioration itérative des prompts - Applications pratiques en cybersécurité -- Cas d'utilisation et scénarios réels -- Amélioration de la défense cyber par l'IA -- Rôle de l'IA dans la détection et la réponse aux menaces - Outils et technologies -- Aperçu des outils d'IA utilisés en cybersécurité -- Mise en œuvre des modèles de scoring et des prompts - Projet final -- Développer une stratégie d'optimisation de scoring et de prompts -- Présentation et critique des solutions - Conclusion et tendances futures -- Tendances émergentes en IA et cybersécurité -- Orientations futures pour le développement de GenAI

Enseigné par

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