Solutions de stockage évolutives pour la performance et l'échelle de l'IA/ML

Aperçu

Découvrez comment les solutions de stockage d'objets innovantes de Samsung et la pile DSS optimisent les charges de travail d'IA/ML, permettant une performance et une évolutivité sans précédent pour les applications d'apprentissage automatique.

Programme

• Introduction aux solutions de stockage IA/ML
Aperçu des exigences des charges de travail IA/ML
Importance du stockage dans la performance IA/ML
• Solutions innovantes de stockage d'objets de Samsung
Caractéristiques clés du stockage d'objets de Samsung
Avantages pour les charges de travail IA/ML
Comparaison avec les solutions de stockage traditionnelles
• Compréhension de la pile de stockage de données (DSS)
Introduction à l'architecture DSS
Composants de la pile DSS
Intégration avec les cadres IA/ML
• Optimisation des charges de travail IA/ML avec le stockage de Samsung
Techniques d'optimisation des performances
Stratégies d'évolutivité pour les projets IA/ML à grande échelle
• Études de cas
Applications réelles utilisant le stockage de Samsung
Benchmarks de performance et résultats
• Meilleures pratiques dans les solutions de stockage IA/ML
Conception pour haute performance et évolutivité
Gestion des données et sécurité dans les environnements IA/ML
• Tendances futures dans la technologie de stockage IA/ML
Technologies de stockage émergentes
Prédictions pour l'évolution de la performance et de l'évolutivité IA/ML
• Conclusion
Récapitulatif des points clés appris
Mise en œuvre de solutions dans vos projets IA/ML
• Lectures et ressources complémentaires
Articles et ouvrages recommandés
Rapports industriels et guides technologiques

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Sujets

Science des données