Auto-hébergement des LLM : guide de l'architecte pour savoir quand et comment

Aperçu

Découvrez les facteurs clés pour évaluer quand héberger soi-même des LLM et apprenez les meilleures pratiques pour optimiser le déploiement dans les environnements d'entreprise, des économies de coûts aux considérations de sécurité.

Programme

• Introduction aux Modèles de Langue de Grande Taille (LLMs)
Aperçu des LLMs et de leurs applications
Différences entre les LLMs hébergés dans le cloud et les LLMs auto-hébergés
• Évaluer le Besoin d'Auto-Hébergement
Évaluer les exigences commerciales
Analyser le coût-bénéfice de l'auto-hébergement par rapport aux solutions cloud
Comprendre les exigences réglementaires et de conformité
Déterminer les besoins en performances et en latence
• Architecture et Infrastructure pour l'Auto-Hébergement
Exigences matérielles et spécifications
Configurations et considérations réseau
Stratégies de scalabilité et d'équilibrage de charge
• Meilleures Pratiques de Déploiement
Sélectionner les bons cadres et modèles de LLM
Conteneurisation et orchestration avec Docker et Kubernetes
Assurer une haute disponibilité et une redondance
• Considérations de Sécurité pour l'Auto-Hébergement
Mettre en œuvre une authentification et une autorisation robustes
Chiffrement des données et gestion sécurisée des données
Systèmes de surveillance et de détection des intrusions
• Optimisation des Performances et de l'Efficacité
Ajuster et personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques
Allocation et gestion des ressources
Stratégies pour minimiser la latence et maximiser le débit
• Gestion des Coûts et Optimisation des Ressources
Analyse des coûts et budgétisation de l'auto-hébergement
Stratégies de mise à l'échelle des ressources et d'économie des coûts
Outils de surveillance et d'optimisation de l'utilisation des ressources
• Maintenance et Dépannage
Mises à jour régulières et gestion des correctifs
Scénarios de dépannage courants et solutions
Plans de sauvegarde et de récupération après sinistre
• Études de Cas et Applications Réelles
Analyser les déploiements réussis de LLM auto-hébergés
Leçons apprises et meilleures pratiques des leaders de l'industrie
• Tendances Futures et Technologies Émergentes
Évolution des LLMs et de l'infrastructure auto-hébergée
Rôle de l'informatique en périphérie et des architectures hybrides
• Conclusion et Récapitulatif
Points clés à retenir et réflexions finales
Ressources supplémentaires et lectures complémentaires
• Atelier Pratique (Optionnel)
Laboratoire pratique pour mettre en place un déploiement de LLM auto-hébergé
Session interactive de questions-réponses avec des experts de l'industrie

Sujets

Informatique