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Débute 2 July 2025 05:55

Se termine 2 July 2025

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Contrôler un bras robotique avec la simulation NVIDIA Isaac Sim

Découvrez comment NVIDIA Isaac Sim permet la simulation de bras robotique et le contrôle physique, en démontrant l'intégration d'algorithmes avancés et d'IA pour des projets de robotique DIY.
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Aperçu

Découvrez comment NVIDIA Isaac Sim permet la simulation de bras robotique et le contrôle physique, en démontrant l'intégration d'algorithmes avancés et d'IA pour des projets de robotique DIY.

Programme

  • Introduction à NVIDIA Isaac Sim
  • Aperçu des outils de simulation et configuration de l'environnement
    Caractéristiques clés et capacités d'Isaac Sim
  • Bases de la Simulation de Bras Robotique
  • Compréhension de la cinématique des bras robotiques
    Configuration d'un bras robotique simple dans Isaac Sim
  • Intégration de l'IA pour le Contrôle des Robots
  • Introduction aux algorithmes d'IA pour la robotique
    Mise en œuvre de modèles d'IA basiques dans Isaac Sim
  • Techniques Avancées de Simulation
  • Utilisation de la simulation basée sur la physique pour des mouvements réalistes
    Simulation de l'intégration des capteurs et boucles de rétroaction
  • Algorithmes Avancés pour le Contrôle des Robots
  • Planification de trajets et optimisation de trajectoire
    Mise en œuvre de l'apprentissage par renforcement pour le contrôle dynamique
  • Application Pratique : Réalisation d'un Projet de Robotique DIY
  • Conception d'un bras robotique personnalisé dans Isaac Sim
    Génération et test d'algorithmes de contrôle
  • Dépannage et Optimisation
  • Problèmes courants en simulation et leurs solutions
    Amélioration des performances et de l'efficacité des simulations
  • Projet de Synthèse
  • Les étudiants créent et démontrent une simulation de bras robotique
    Présentation de l'intégration de l'IA et de la stratégie de contrôle
  • Conclusion et Prochaines Étapes
  • Résumé des concepts appris
    Introduction aux applications plus larges en robotique et en IA
  • Ressources Supplémentaires
  • Lectures recommandées et ressources en ligne
    Forums communautaires et canaux de support

Sujets

Science des données