LITMUS - Système d'analyse de données de localisation et de modèles de trafic

Aperçu

Discover how SK Telecom's LITMUS system analyzes mobility patterns through AI, providing detailed insights into transportation habits, commuting behaviors, and traffic patterns for solving urban challenges.

Programme

• Introduction à LITMUS et aux Systèmes de Transport Intelligents
Aperçu de la plateforme LITMUS de SK Telecom
Importance de l'analyse des schémas de mobilité dans la planification urbaine
• Fondements de l'Analyse des Données de Mobilité
Types de données de mobilité
Méthodes et technologies de collecte de données
• IA et Apprentissage Automatique dans le Transport
Notions de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
Application de l'IA dans l'analyse des données de transport
• Analyse des Habitudes de Transport avec LITMUS
Identification des comportements de déplacement
Segmentation des groupes d'utilisateurs basée sur les données de mobilité
• Analyse des Schémas de Trafic
Comprendre le flux de trafic et les points de congestion
Modélisation prédictive pour la gestion du trafic
• Études de Cas : Défis Urbains et Solutions LITMUS
Applications réelles de LITMUS dans la planification urbaine
Résolution de la congestion routière et optimisation des transports publics
• Visualisation et Reporting des Données
Techniques de visualisation des schémas de mobilité
Communication des insights aux parties prenantes
• Éthique et Vie Privée dans les Données de Mobilité
Défis de la vie privée des données dans les services basés sur la localisation
Assurer une utilisation éthique des données de mobilité
• Tendances Futures dans les Systèmes de Transport Intelligents
Technologies et innovations émergentes
Le rôle de l'IA dans l'avenir de la mobilité urbaine
• Projet Final : Concevoir une Solution de Mobilité avec LITMUS
Identifier un défi urbain spécifique
Développer et proposer une solution basée sur les données avec les insights de LITMUS

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Matières

Data Science