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Débute 1 July 2025 05:44

Se termine 1 July 2025

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Pipelines de données intelligentes : révolutionner l'ingénierie des données avec l'IA

Découvrez comment l'IA révolutionne l'ingénierie des données grâce à des pipelines intelligents, en s'attaquant aux défis traditionnels et en mettant en œuvre une adaptabilité en temps réel, avec des études de cas pratiques et des conseils pour la mise en œuvre.
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Découvrez comment l'IA révolutionne l'ingénierie des données grâce à des pipelines intelligents, en s'attaquant aux défis traditionnels et en mettant en œuvre une adaptabilité en temps réel, avec des études de cas pratiques et des conseils pour la mise en œuvre.

Programme

  • Introduction aux Pipelines de Données Intelligents
  • Aperçu des Défis de l'Ingénierie des Données
    Rôle de l’IA dans l’Automatisation des Pipelines de Données
  • Pipelines de Données Traditionnels vs. Pipelines de Données Intelligents
  • Limitations des Pipelines Traditionnels
    Avantages des Pipelines Pilotés par l’IA
  • Composantes des Pipelines de Données Intelligents
  • Ingestion et Intégration des Données
    Transformation et Enrichissement des Données
    Stockage et Récupération des Données
    Qualité et Validation des Données
  • Techniques d'IA dans l'Ingénierie des Données
  • Apprentissage Automatique pour la Qualité Prédictive des Données
    IA pour la Détection d'Anomalies et le Monitoring
    Traitement du Langage Naturel pour les Données Non Structurées
    Apprentissage par Renforcement pour l'Optimisation des Pipelines
  • Traitement de Données en Temps Réel et Adaptabilité
  • Architectures de Données en Flux
    Schémas Adaptatifs et Gestion des Métadonnées
    Évolutivité Dynamique avec l’IA
  • Mise en Œuvre des Pipelines de Données Intelligents
  • Outils et Technologies : Plates-formes IA, Apache Spark, Kafka, etc.
    Orchestration des Pipelines avec l’IA : Apache Airflow, Prefect
    Considérations de Sécurité et de Confidentialité
  • Études de Cas Pratiques
  • Exemples Réels de Pipelines de Données Améliorés par l’IA
    Leçons Apprises et Meilleures Pratiques
  • Tendances Futures et Innovations
  • Lacs et Entrepôts de Données Pilotés par l’IA
    Intégration de l’IoT et de l’Edge Computing
    Considérations Éthiques dans les Pipelines Alimentés par l’IA
  • Conclusion du Cours et Conseils pour l'Implémentation
  • Points Clés à Retenir
    Étapes pour Commencer à Construire votre Pipeline de Données Intelligent

Sujets

Science des données