Commerce de détail intelligent : Techniques d'optimisation pour un succès stratégique

Aperçu

Plongez dans les techniques d'optimisation de la vente au détail basées sur les données, en utilisant l'analyse et l'apprentissage automatique pour améliorer la prise de décision, rationaliser les processus et augmenter la rentabilité dans le secteur du commerce de détail.

Programme

• Introduction à la vente au détail intelligente
Aperçu de l'industrie du détail
Importance de l'optimisation dans le commerce de détail
Introduction à la prise de décision basée sur les données
• Fondamentaux de l'analyse du commerce de détail
Principaux indicateurs et KPI du commerce de détail
Collecte et gestion des données dans le retail
Analyse descriptive pour le commerce de détail
• Apprentissage automatique dans le commerce de détail
Introduction aux concepts de l'apprentissage automatique
Techniques d'apprentissage automatique utilisées dans le retail
Études de cas : applications de l'apprentissage automatique dans le commerce de détail
• Prévisions de la demande et gestion des stocks
Techniques de prévision de la demande
Stratégies d'optimisation des stocks
Solutions logicielles pour la gestion des stocks
• Optimisation des prix
Modèles de tarification dynamique
Analyse des concurrents et du marché
Mise en œuvre d'outils d'optimisation des prix
• Personnalisation et segmentation des clients
Données client et méthodes de segmentation
Techniques de personnalisation dans le commerce de détail
Utilisation de l'IA pour le ciblage des clients
• Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Défis de la chaîne d'approvisionnement au détail
Techniques d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la chaîne d'approvisionnement
• Amélioration de l'expérience client
Analyse des parcours client dans le retail
Mise en œuvre de l'IA pour un meilleur service client
Études de cas : stratégies réussies d'expérience client
• Optimisation de l'agencement et du merchandising en magasin
Conception d'agencement de magasin basée sur les données
Optimisation du placement des produits
Outils technologiques pour le merchandising visuel
• Éthique et défis de l'IA dans le commerce de détail
Confidentialité des données et préoccupations éthiques
Défis de la mise en œuvre de l'IA dans le retail
• Projet : Stratégie d'optimisation du commerce de détail
Développer une stratégie complète en utilisant les techniques apprises
Présenter une étude de cas d'une entreprise de détail mettant en œuvre des techniques d'optimisation
• Conclusion du cours et tendances futures
Récapitulatif des principaux apprentissages
Tendances futures de la technologie de vente au détail
Opportunités et parcours de carrière dans l'IA pour le commerce de détail

Sujets

Science des données