Entreprenez un Voyage Autodidacte dans le Monde des Données

Aperçu

Découvrez comment passer de l'enseignement à l'analyse de données grâce à l'auto-apprentissage, en s'appuyant sur le soutien de la communauté dans l'industrie technologique.

Programme

• Introduction à l'analyse des données
Comprendre l'analyse des données : Définition et importance
Chemins de carrière en analyse des données
Autodidactie vs. apprentissage traditionnel en analyse des données
• Construire une base solide
Notions de base en statistiques et probabilité
Introduction à la programmation pour l'analyse de données (Python/R)
Nettoyage et prétraitement des données
• Outils et technologies essentiels
Aperçu des principaux outils d'analyse des données
Introduction à Excel pour l'analyse de données
Introduction à SQL pour la gestion des données
Introduction à Tableau et à la visualisation des données
• Apprentissage par projets
Sélection d'un sujet de projet approprié
Collecte et exploration des données
Analyse et visualisation des données
• Rejoindre la communauté des données
Trouver et rejoindre des forums et communautés en ligne
Participer à des défis et compétitions de données
Construire une marque personnelle dans le domaine des données
• Sujets avancés et apprentissage continu
Introduction à l'apprentissage automatique
Comprendre les technologies de Big Data
Explorer l'automatisation dans l'analyse des données
• Transition de carrière et réseautage
Construire un portfolio efficace
Mener des entretiens d'information avec des professionnels des données
Préparation aux entretiens d'embauche dans l'analyse des données
• Tirer parti du soutien communautaire
Utiliser les ressources en ligne : MOOCs, blogs et podcasts
Trouver des opportunités de mentorat dans l'industrie technologique
Collaborer sur des projets open-source
• Conclusion et prochaines étapes
Fixer des objectifs pour le premier emploi en analyse des données
Planifier un chemin d'apprentissage continu et de progression

Sujets

Développement personnel