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Starts 5 June 2025 10:27

Ends 5 June 2025

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Enseigner aux développeurs audio comment créer des plugins audio améliorés par l'IA

Découvrez un flux de travail pour développer des plugins audio améliorés par l'IA en utilisant C++, JUCE, CMake, PyTorch, et RTNeural, conçu pour les éducateurs et les développeurs intéressés par l'intégration de l'IA dans des applications audio en temps réel.
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Découvrez un flux de travail pour développer des plugins audio améliorés par l'IA en utilisant C++, JUCE, CMake, PyTorch, et RTNeural, conçu pour les éducateurs et les développeurs intéressés par l'intégration de l'IA dans des applications audio en temps réel.

Programme

  • Introduction aux plugins audio améliorés par l'IA
  • Vue d'ensemble de l'IA dans le développement audio
    Introduction aux plugins audio
  • Configuration de l'environnement de développement
  • Installation et configuration de JUCE
    Travailler avec CMake pour construire des applications
    Intégration de PyTorch pour les capacités d'IA
  • Fondamentaux du développement de plugins audio
  • Notions de base du traitement du signal audio
    Création et test de plugins JUCE simples
  • Introduction à l'apprentissage automatique avec PyTorch
  • Notions de base des réseaux de neurones
    Création et entraînement de modèles ML audio
  • Traitement audio en temps réel avec RTNeural
  • Vue d'ensemble de RTNeural pour les réseaux neuronaux en temps réel
    Implémentation de réseaux neuronaux dans des environnements en temps réel
  • Combinaison de l'IA avec des plugins audio
  • Intégration de modèles ML dans des plugins JUCE
    Optimisation des modèles d'IA pour la performance en temps réel
  • Techniques avancées de C++ pour les développeurs audio
  • Exploiter les caractéristiques modernes de C++
    Stratégies d'optimisation des performances pour l'audio
  • Études de cas et applications
  • Analyse des plugins audio améliorés par l'IA
    Meilleures pratiques et leçons apprises
  • Test et déploiement de plugins audio IA
  • Tests unitaires et débogage
    Préparation des plugins pour plusieurs plateformes
  • Tendances futures dans l'IA et la technologie audio
  • Nouvelles évolutions et technologies émergentes
    Innovations dans l'IA pour les applications audio
  • Projet de cours
  • Conception et mise en œuvre d'un plugin audio amélioré par l'IA
    Sessions de révision par les pairs et retour d'information
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Ressources pour l'apprentissage continu
    Conseils pour le développement et l'innovation futurs dans les plugins audio IA

Sujets

Informatique