Tester plus intelligemment, pas plus dur avec l'IA - Un aperçu réaliste de ce qui est possible aujourd'hui

Aperçu

Explorez le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité des tests logiciels, depuis la conception des tests jusqu'à la détection des défauts. Découvrez les applications actuelles et les possibilités futures dans l'assurance qualité pour le développement de l'IoT et de la robotique.

Programme

• Introduction à l'IA dans les tests logiciels
Aperçu des applications de l'IA dans l'assurance qualité
Avantages de l'IA dans les processus de test
• Conception de Tests Améliorée par l'IA
Génération automatique de cas de test
Planification et priorisation des tests pilotées par l'IA
• IA dans l'Exécution des Tests
Stratégies d'exécution des tests intelligentes
Tests dynamiques avec des algorithmes d'IA
• Détection de Défauts à l'Aide de l'IA
Apprentissage automatique pour la détection d'anomalies
Analytique prédictive pour la prédiction des défauts
• IA pour les Tests de l'IoT
Défis des tests IoT
Techniques d'IA spécifiques aux environnements IoT
• IA dans les Tests de Robotique
Rôle de l'IA dans la validation des systèmes robotiques
Études de cas de l'IA dans l'assurance qualité en robotique
• Outils et Technologies
Aperçu des outils d'IA pour les tests de logiciels
Démonstrations pratiques d'outils de test basés sur l'IA populaires
• Limitations Actuelles et Possibilités Futures
Défis des tests pilotés par l'IA
Tendances émergentes et directions de la recherche
• Études de Cas et Applications Réelles
Histoires de succès de l'IA dans les tests logiciels
Analyse des implémentations industrielles
• Considérations Éthiques et Pratiques
Implications éthiques de l'IA dans les tests
Meilleures pratiques pour intégrer l'IA de manière responsable
• Conclusion et Perspectives Futures
Récapitulatif des points clés
Aperçus sur l'évolution future de l'IA dans les tests logiciels

Sujets

Conférences