Le potentiel disruptif des LLMs sur dispositif

Aperçu

Explorez le monde transformateur des LLM sur appareil, leurs avantages par rapport aux modèles traditionnels, les applications réelles et le potentiel futur dans la technologie IA à travers des démonstrations pratiques et des études de cas.

Programme

• Introduction aux LLM sur appareil
Vue d'ensemble des LLM et leur évolution
Définition et importance des LLM sur appareil
• Avantages des LLM sur appareil
Améliorations de la confidentialité et sécurité des données
Faible latence et traitement plus rapide
Fonctionnalité hors ligne
Efficacité énergétique et gestion des ressources
• Fondations techniques
Architecture des modèles et techniques de pruning
Méthodes de compression et quantification
Stratégies de déploiement sur différentes plateformes matérielles
• Applications dans le monde réel
Appareils mobiles et portables
Edge computing dans l'IoT et environnements intelligents
Réalité augmentée et virtuelle
Technologies de santé et assistive
• Études de cas des LLM sur appareil
Examen de mises en œuvre réussies
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Démonstrations pratiques
Boîtes à outils et cadres pour développer des LLM sur appareil
Exercices pratiques : déploiement d'un modèle sur un appareil mobile
• Potentiel futur des LLM sur appareil
Tendances émergentes et innovations
Défis et axes de recherche
• Implications éthiques et sociétales
Équilibrer personnalisation et confidentialité
Impact sur l'écosystème et fracture numérique
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulatif des points clés
Ressources pour étude et exploration supplémentaires
• Projet final
Concevoir et déployer une application LLM sur appareil
Présentation et évaluation entre pairs des projets

Sujets

Programmation