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Débute 4 June 2026 08:28

Se termine 4 June 2026

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Les vecteurs propres de l'IA - Sous-espaces partagés de LoRA pour l'apprentissage en continu

Explorez les sous-espaces LoRA partagés pour l'apprentissage en continu, en examinant les approches par vecteurs propres afin de prévenir l'oubli catastrophique dans les systèmes d'IA grâce à des méthodes innovantes et économes en paramètres.
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Explore shared LoRA subspaces for continual learning, examining eigenvector approaches to prevent catastrophic forgetting in AI systems through innovative parameter-efficient methods.


Matières

Computer Science