Le guide de l'explorateur pour l'ingénierie de plateforme GenAI cloud native

Aperçu

Immerse yourself in the world of cloud native generative AI platform engineering with this comprehensive guide. Discover step-by-step methodologies for setting up AI infrastructure on Kubernetes, starting from minimal viable configurations and advancing to sophisticated features.

Learn about integrating LLM gateways and vector databases to enhance your AI capabilities. Gain insights into implementing load balancing strategies and optimizing performance, ensuring your AI solutions operate efficiently and effectively.

Available to stream on YouTube, this course bridges the gap between theoretical concepts and practical execution in the realm of artificial intelligence and computer science.

Programme

• Introduction à Cloud Native GenAI
Aperçu de Cloud Native et de l'IA Générative
Le rôle de Kubernetes dans l'infrastructure IA
• Mise en place d'une plateforme GenAI Viable Minimale
Installation et configuration de Kubernetes
Déploiement de services IA de base
• Exploration de Kubernetes pour GenAI
Concepts de Kubernetes : Pods, Nodes, et Services
Orchestration des charges de travail IA
• Construction et intégration de passerelles LLM
Comprendre l'architecture des LLM (Modèles de Langage de Grande Taille)
Déploiement et configuration des passerelles LLM sur Kubernetes
• Implémentation de bases de données vectorielles
Introduction aux bases de données vectorielles
Mise en place et utilisation du stockage vectoriel pour les applications IA
• Équilibrage de charge sur les plateformes GenAI
Techniques et outils d'équilibrage de charge
Meilleures pratiques pour la gestion du trafic dans les services IA
• Techniques d'optimisation des performances
Surveillance et profilage des charges de travail IA
Techniques pour améliorer les performances des applications IA
• Fonctionnalités avancées et améliorations
Utilisation des capacités d'auto-scaling et d'auto-guérison
Meilleures pratiques de sécurité pour les plateformes GenAI
• Études de cas et applications réelles
Exemples de mises en œuvre réussies de Cloud Native GenAI
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Tendances futures dans Cloud Native GenAI
Technologies émergentes et innovations
Se préparer pour l'avenir de l'infrastructure IA
• Conclusion et feuille de route au-delà du cours
Récapitulatif des apprentissages clés
Ressources pour une étude plus approfondie et l'implication communautaire

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Matières

Computer Science