Aperçu
Explorez les perspectives de l'apprentissage automatique avec les experts du secteur Amit Jain et Ronaldo Felipe au TMLS 2019, en acquérant des connaissances précieuses et des points de vue sur les développements novateurs de l'AM.
Programme
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- Introduction à TMLS 2019
-- Aperçu de TMLS et son importance
-- Rencontrez les instructeurs : Amit Jain et Ronaldo Felipe
- Fondements de l'apprentissage automatique
-- Concepts clés et terminologie
-- Vue d'ensemble des algorithmes d'apprentissage automatique
- Avancées récentes en apprentissage automatique
-- Techniques et modèles de rupture
-- Aperçus des tendances et applications industrielles
- Apprentissage supervisé
-- Techniques de classification et de régression
-- Études de cas et applications du monde réel
- Apprentissage non supervisé
-- Regroupement et réduction de dimensionnalité
-- Méthodologies et outils émergents
- Apprentissage profond
-- Introduction aux réseaux neuronaux
-- Architectures avancées et cas d'utilisation
- Apprentissage par renforcement
-- Fondamentaux et avancées actuelles
-- Applications et défis dans l'industrie
- Considérations éthiques en apprentissage automatique
-- Équité, responsabilité et transparence
-- Naviguer dans les dilemmes de confidentialité et éthiques
- ML en production
-- Meilleures pratiques pour le déploiement et l'évolutivité
-- Stratégies de surveillance et de maintenance
- Sessions d'experts de l'industrie
-- Aperçus d'Amit Jain : Innovations en apprentissage automatique
-- Aperçus de Ronaldo Felipe : Solutions pratiques en apprentissage automatique
- Remarques finales
-- Directions futures en apprentissage automatique
-- Ressources pour la poursuite de l'apprentissage et du développement
- Ateliers pratiques et laboratoires
-- Projets pratiques avec des données réelles
-- Collaboration de groupe et retour d'expérience
- Opportunités de Q&R et de réseautage
-- Discussions ouvertes avec des experts
-- Construire des connexions professionnelles dans la communauté de l'IA
Enseigné par
Étiquettes
On-Demand
