TMLS2019

Aperçu

Rejoignez la conférence de la Série de Machine Learning de Toronto (TMLS2019) et plongez dans les dernières avancées du machine learning et de la science des données. Cet événement de premier plan offre une occasion unique d'apprendre des experts de l'industrie et d'explorer des techniques de pointe.

Idéale pour les professionnels et les passionnés du domaine, TMLS2019 est là où l'innovation rencontre l'insight.

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• Catégories :

  Cours en Intelligence Artificielle

• Conférences

Programme

• Introduction aux techniques avancées d'apprentissage automatique
Aperçu du paysage de l'apprentissage automatique
Concepts clés de l'apprentissage automatique
Introduction à la série d'apprentissage automatique de Toronto
• Apprentissage profond et réseaux neuronaux
Architectures avancées : CNN, RNN et Transformers
Entraînement des réseaux neuronaux profonds : meilleures pratiques et défis
Études de cas d'experts de l'industrie
• Traitement automatique du langage naturel (NLP)
Avancées récentes en NLP
Applications du NLP dans l'industrie
Atelier pratique : construction d'un modèle NLP
• Apprentissage par renforcement
Principes de l'apprentissage par renforcement
Applications en robotique et systèmes autonomes
Exercices de simulation interactive
• Techniques de science des données
Analyse exploratoire des données (EDA) pour l'apprentissage automatique
Ingénierie des caractéristiques et prétraitement des données
Études de cas : aperçus de scientifiques des données de l'industrie
• Apprentissage automatique en production
Déploiement et évolutivité des modèles d'apprentissage automatique
Outils et frameworks pour le MLOps
Défis et solutions dans le monde réel
• IA éthique et responsable
Compréhension des biais et de l'équité dans l'IA
Stratégies pour garantir le déploiement éthique de l'IA
Table ronde : perspectives des leaders de l'industrie
• Clôture et orientations futures de l'IA
Dernières tendances et recherches en IA
Conférences d'experts sur les orientations futures
Opportunités de réseautage et collaborations
• Projet final et évaluation
Projet en équipe : résolution d'un problème réel à l'aide de l'AM
Présentation et évaluation par les pairs
Retours et réflexions sur le cours

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Sujets

Conférences