IA responsable : Principes et pratiques pour un apprentissage automatique éthique

Aperçu

Découvrez l'impact de l'IA sur la stratégie d'entreprise et l'innovation avec les perspectives de l'experte du secteur Kathryn Hume à TMLS2019.

Programme

- Introduction à l'IA Responsable -- Vue d'ensemble de l'impact de l'IA sur les entreprises et la société -- Importance de l'éthique dans le développement de l'IA - Principes Fondamentaux de l'IA Éthique -- Équité et Biais dans les systèmes d'IA -- Transparence et Explicabilité dans l'IA -- Responsabilité dans le développement et le déploiement de l'IA - Construction d'Applications d'IA Éthique -- Stratégies pour réduire les biais dans les données et les algorithmes -- Techniques pour améliorer l'interprétabilité des modèles -- Méthodes pour assurer la responsabilité et la conformité - Études de Cas sur le Déploiement de l'IA Éthique -- Exemples réels de défis éthiques liés à l'IA -- Leçons tirées des expériences de l'industrie - Gouvernance et Réglementation de l'IA -- Aperçu des politiques et réglementations existantes sur l'IA -- Bonnes pratiques pour la mise en œuvre de lignes directrices éthiques dans les organisations - Outils et Cadres pour l'IA Responsable -- Introduction aux outils d'équité et d'audit de l'IA -- Cadres de prise de décision éthique dans l'IA - Le Rôle des Entreprises dans la Promotion de l'IA Éthique -- Considérations éthiques dans les stratégies commerciales axées sur l'IA -- Équilibrer innovation et responsabilité - Atelier : Concevoir une Stratégie d'IA Éthique -- Exercices pratiques sur la conception éthique de l'IA -- Discussions de groupe sur les dilemmes éthiques potentiels - Tendances Futures de l'IA Éthique -- Technologies émergentes et leurs implications éthiques -- Préparer l'avenir du développement responsable de l'IA - Conclusion et Réflexions Finales -- Récapitulatif des principes et pratiques clés de l'IA éthique -- Stratégies pour une vigilance éthique continue dans les projets d'IA

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