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Débute 3 July 2025 06:19

Se termine 3 July 2025

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Automatisation économe en paramètres des tâches de traitement de données avec l'ajustement de préfixe

Explorez comment le prefix-tuning offre une alternative efficace à l'ajustement fin des LLM pour les tâches de manipulation de données, nécessitant des mises à jour minimales des paramètres tout en conservant des performances comparables en intégration et nettoyage de données.
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Explorez comment le prefix-tuning offre une alternative efficace à l'ajustement fin des LLM pour les tâches de manipulation de données, nécessitant des mises à jour minimales des paramètres tout en conservant des performances comparables en intégration et nettoyage de données.

Programme

  • Introduction à la Préparation des Données
  • Aperçu des processus d'intégration et de nettoyage des données
    Importance de l'automatisation dans la préparation des données
  • Introduction aux Grands Modèles de Langage (LLM)
  • Aperçu des architectures et des capacités des LLM
    Défis et limitations de l'ajustement fin traditionnel
  • Aperçu de l'Ajutage par Préfixe
  • Concept et mécanismes de l'ajutage par préfixe
    Comparaison avec l'ajustement fin complet
    Avantages pour les tâches de préparation des données
  • Efficacité Paramétrique dans l'Ajutage par Préfixe
  • Mécanismes de l'efficacité paramétrique
    Impact sur la performance du modèle et l'utilisation des ressources
  • Application de l'Ajutage par Préfixe à l'Intégration des Données
  • Stratégies pour intégrer divers ensembles de données
    Études de cas démontrant l'ajutage par préfixe dans les tâches d'intégration de données
  • Application de l'Ajutage par Préfixe au Nettoyage des Données
  • Identification et correction des anomalies de données
    Études de cas démontrant l'ajutage par préfixe dans le nettoyage des données
  • Mise en Œuvre Pratique de l'Ajutage par Préfixe
  • Outils et cadres pour mettre en œuvre l'ajutage par préfixe
    Guide étape par étape pour exécuter l'ajutage par préfixe
  • Évaluation de la Performance
  • Mesures pour évaluer la performance de la préparation des données
    Évaluation de l'ajutage par préfixe par rapport à l'ajustement fin traditionnel
  • Défis et Orientations Futures
  • Limitations actuelles de l'ajutage par préfixe
    Avancées potentielles dans les modèles à efficacité paramétrique
  • Conclusion et Meilleures Pratiques
  • Résumé des concepts clés
    Conseils pratiques pour une application réussie de l'ajutage par préfixe dans la préparation des données
  • Projet Final
  • Concevoir et mettre en œuvre une solution d'ajutage par préfixe pour une tâche de préparation de données en situation réelle

Sujets

Science des données