Former les machines à voir et évaluer la beauté scénique

Aperçu

Explore how deep learning and computer vision can be trained to recognize and evaluate scenic beauty, challenging traditional notions of aesthetic appreciation being uniquely human.

Programme

• Introduction à l'Évaluation Esthétique
Aperçu de la Beauté Scénique et des Concepts Esthétiques
Perspective Historique sur l'Esthétique Visuelle
• Notions de Base de la Vision par Ordinateur
Introduction au Traitement d'Image
Algorithmes Clés et Techniques en Vision par Ordinateur
Aperçu des Réseaux Neuraux en Vision par Ordinateur
• Fondements de l'Apprentissage Profond
Introduction aux Modèles d'Apprentissage Profond
Réseaux de Neurones à Convolution (CNN)
Apprentissage de Transfert et Modèles Pré-entraînés
• Jeux de Données et Préparation de Données
Curation de Jeux de Données pour l'Évaluation de la Beauté Scénique
Techniques d'Augmentation de Données
Étiquetage et Annotation d'Images Scéniques
• Entraîner des Modèles pour l'Évaluation Esthétique
Définition des Caractéristiques de la Beauté Scénique
Entraînement et Ajustement Fina de CNN
Gérer les Biais et Assurer la Diversité dans les Données d'Entraînement
• Mesures d'Évaluation pour la Beauté Scénique
Conception de Mesures d'Évaluation Qualitatives et Quantitatives
Mise en Œuvre de Tests A/B et Études Comparatives
• Sujets Avancés en Esthétique de Machine
Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) pour la Génération d'Images
Comprendre le Transfert de Style et ses Applications
Explorer des Approches Multimodales Intégrant Texte et Image
• Considérations Éthiques et Collaboration Humain-IA
Implications Éthiques de l'Évaluation Esthétique Par IA
Relier le Jugement Esthétique Humain et l'Évaluation par Machine
Applications et Directions Futures dans l'Évaluation Scénique Par IA
• Études de Cas et Applications
Applications Réelles dans le Tourisme, le Cinéma et l'Art
Revue d'Études de Cas d'Évaluateurs IA en Action
• Projet Final
Proposition et Mise en Œuvre d'un Modèle IA pour l'Évaluation Scénique
Présentation et Critique des Résultats du Projet

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Matières

Data Science