Tendances, défis et meilleures pratiques pour l'IA à la périphérie

Aperçu

Explorez les tendances, les défis et les techniques d'optimisation pour l'inférence de l'IA à la périphérie, en mettant l'accent sur les applications de vision par ordinateur et en abordant les limitations des dispositifs périphériques pour le traitement en temps réel.

Programme

• Introduction à l'IA à la périphérie
Aperçu de l'informatique de périphérie pour l'IA
Importance de l'IA à la périphérie dans diverses industries
Introduction aux applications de vision par ordinateur
• Tendances actuelles de l'IA à la périphérie
Avancées dans le matériel pour l'informatique de périphérie
Modèles et architectures d'IA populaires pour la périphérie
Applications émergentes dans la vision par ordinateur
• Défis de l'IA à la périphérie
Limitations des dispositifs de périphérie (mémoire, calcul)
Contraintes de traitement en temps réel
Problèmes de confidentialité des données et de sécurité
• Meilleures pratiques pour l'inférence de l'IA à la périphérie
Techniques d'optimisation pour l'efficacité des modèles
Compression des modèles (quantification, élagage)
Distillation des connaissances
Outils et cadres pour le déploiement de l'IA à la périphérie
• Applications de vision par ordinateur à la périphérie
Cas d'utilisation dans l'automatisation industrielle
Caméras intelligentes et solutions IoT
Exemples de déploiement dans le monde réel
• Orientations futures et opportunités
Avancées potentielles dans le matériel d'IA à la périphérie
Avancées des modèles d'IA pour de meilleures performances à la périphérie
Nouvelles applications et marchés pour l'IA à la périphérie
• Conclusion et aperçu
Récapitulatif des tendances clés et des défis
Importance de rester à jour avec les développements de l'IA à la périphérie

Sujets

Conférences