Confiance et méfiance dans l'apprentissage automatique : confidentialité, vérification et robustesse - Partie 2

Aperçu

Explorez les défis de la confidentialité, de la vérification et de la robustesse dans l'apprentissage automatique avec l'exploration des problématiques de confiance dans les systèmes d'IA par Shafi Goldwasser.

Programme

- Introduction à la confiance et à la méfiance en apprentissage automatique -- Aperçu des problèmes de confiance dans les systèmes d'AA -- Concepts clés de confidentialité, vérification et robustesse - Confidentialité en apprentissage automatique -- Confidentialité différentielle -- Techniques d'anonymisation des données -- Modèles d'apprentissage automatique préservant la confidentialité -- Études de cas sur les échecs de confidentialité - Vérification en apprentissage automatique -- Méthodes de vérification formelle pour les systèmes d'AA -- Test et validation des modèles d'apprentissage automatique -- Outils et techniques pour la vérification des modèles -- Applications et scénarios réels - Robustesse en apprentissage automatique -- Attaques et défenses adversariales -- Test et évaluation de la robustesse -- Conception de systèmes d'AA robustes -- Études de cas sur les défis de robustesse - Études de cas et applications -- Examen d'études de cas à fort impact -- Leçons tirées des problèmes de confiance dans des projets passés - Conférence d'un expert invité : Shafi Goldwasser -- Analyse approfondie des défis spécifiques de la confiance -- Session de questions-réponses ouverte - Orientations futures pour la confiance en AA -- Tendances émergentes et domaines de recherche -- Discussion sur les défis non résolus et solutions potentielles - Conclusion et bilan -- Résumé des enseignements clés -- Réflexions finales sur la construction de systèmes d'AA dignes de confiance - Projet : Construire une application d'AA digne de confiance -- Concevoir et mettre en œuvre un petit système d'AA abordant la confidentialité, la vérification et la robustesse -- Présenter et critiquer les projets lors d'une session de revue par les pairs

Enseigné par

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