Confiance et méfiance dans l'apprentissage automatique : confidentialité, vérification et robustesse - Partie 2

Aperçu

Rejoignez-nous pour la deuxième partie de ce voyage fascinant au cœur de l'apprentissage automatique, axée sur les questions de confidentialité, de vérification et de robustesse. Présentée par la célèbre Shafi Goldwasser, cette session explore en profondeur les défis critiques de confiance rencontrés dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Idéal pour ceux qui s'intéressent à l'intelligence artificielle et à l'informatique, ce cours est proposé via YouTube.

Programme

• Introduction à la confiance et à la méfiance en apprentissage automatique
Aperçu des problèmes de confiance dans les systèmes d'AA
Concepts clés de confidentialité, vérification et robustesse
• Confidentialité en apprentissage automatique
Confidentialité différentielle
Techniques d'anonymisation des données
Modèles d'apprentissage automatique préservant la confidentialité
Études de cas sur les échecs de confidentialité
• Vérification en apprentissage automatique
Méthodes de vérification formelle pour les systèmes d'AA
Test et validation des modèles d'apprentissage automatique
Outils et techniques pour la vérification des modèles
Applications et scénarios réels
• Robustesse en apprentissage automatique
Attaques et défenses adversariales
Test et évaluation de la robustesse
Conception de systèmes d'AA robustes
Études de cas sur les défis de robustesse
• Études de cas et applications
Examen d'études de cas à fort impact
Leçons tirées des problèmes de confiance dans des projets passés
• Conférence d'un expert invité : Shafi Goldwasser
Analyse approfondie des défis spécifiques de la confiance
Session de questions-réponses ouverte
• Orientations futures pour la confiance en AA
Tendances émergentes et domaines de recherche
Discussion sur les défis non résolus et solutions potentielles
• Conclusion et bilan
Résumé des enseignements clés
Réflexions finales sur la construction de systèmes d'AA dignes de confiance
• Projet : Construire une application d'AA digne de confiance
Concevoir et mettre en œuvre un petit système d'AA abordant la confidentialité, la vérification et la robustesse
Présenter et critiquer les projets lors d'une session de revue par les pairs

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Sujets

Informatique