Atelier Pratique KubeEdge - Construisez Votre Application IA Edge sur de Vrais Appareils Edge

Aperçu

Participez à un atelier pratique dynamique conçu pour le développement d'applications d'IA en périphérie utilisant KubeEdge. Découvrez par vous-même comment déployer efficacement des nœuds en périphérie, établir une connectivité robuste des appareils, et créer des solutions de traitement de flux vidéo avec le machine learning—le tout au cours d'une session rapide de 30 minutes.

Cet atelier est parfait pour toute personne intéressée par l'intelligence artificielle et le machine learning, que vous débutiez ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences avec une expérience pratique.

Vous repartirez avec les connaissances nécessaires pour construire et déployer de puissantes solutions AI sur de véritables appareils edge en utilisant KubeEdge.

Organisé par YouTube, cet événement fait partie d'une série qui inclut des Cours d'Intelligence Artificielle et des Conférences, offrant une plateforme d'apprentissage complète pour les professionnels et les passionnés de l'IA.

Programme

• Introduction à l'informatique de périphérie et à KubeEdge
Vue d'ensemble des concepts de l'informatique de périphérie
Introduction à KubeEdge et à son architecture
Avantages de l'utilisation de KubeEdge pour les applications d'IA de périphérie
• Configuration de l'environnement
Prérequis et outils requis
Installation et configuration de KubeEdge
Mise en place d'un cluster Kubernetes
• Déploiement de nœuds périphériques
Configuration des nœuds périphériques
Enregistrement et gestion des nœuds dans KubeEdge
Compréhension de l'état des nœuds et surveillance
• Connectivité des appareils
Connexion des appareils IoT aux nœuds périphériques
Configuration des protocoles de communication des appareils
Gestion et surveillance des appareils connectés
• Développement d'applications d'IA de périphérie
Introduction au déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur des appareils de périphérie
Construction d'une application de traitement de flux vidéo
Intégration des modèles d'apprentissage automatique avec les flux vidéo
• Atelier pratique : Construire votre application d'IA de périphérie
Guide étape par étape pour déployer un exemple d'application d'IA de périphérie
Utilisation des outils KubeEdge pour la gestion des applications
Dépannage des problèmes courants
• Conclusion et étapes suivantes
Meilleures pratiques pour le développement d'applications d'IA de périphérie
Ressources pour approfondir l'apprentissage
Q&R et discussion
• Projet final (optionnel)
Concevoir et déployer une application d'IA de périphérie personnalisée
Présentation des résultats et session de retour d'expérience

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Sujets

Conférences