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Starts 7 June 2025 18:28

Ends 7 June 2025

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Atelier Pratique KubeEdge - Construisez Votre Application IA Edge sur de Vrais Appareils Edge

Atelier pratique pour la création d'applications d'IA à la périphérie utilisant KubeEdge. Apprenez à déployer des nœuds périphériques, à configurer la connectivité des appareils et à développer le traitement de flux vidéo avec l'apprentissage automatique en seulement 30 minutes.
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Aperçu

Atelier pratique pour la création d'applications d'IA à la périphérie utilisant KubeEdge. Apprenez à déployer des nœuds périphériques, à configurer la connectivité des appareils et à développer le traitement de flux vidéo avec l'apprentissage automatique en seulement 30 minutes.

Programme

  • Introduction à l'informatique de périphérie et à KubeEdge
  • Vue d'ensemble des concepts de l'informatique de périphérie
    Introduction à KubeEdge et à son architecture
    Avantages de l'utilisation de KubeEdge pour les applications d'IA de périphérie
  • Configuration de l'environnement
  • Prérequis et outils requis
    Installation et configuration de KubeEdge
    Mise en place d'un cluster Kubernetes
  • Déploiement de nœuds périphériques
  • Configuration des nœuds périphériques
    Enregistrement et gestion des nœuds dans KubeEdge
    Compréhension de l'état des nœuds et surveillance
  • Connectivité des appareils
  • Connexion des appareils IoT aux nœuds périphériques
    Configuration des protocoles de communication des appareils
    Gestion et surveillance des appareils connectés
  • Développement d'applications d'IA de périphérie
  • Introduction au déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur des appareils de périphérie
    Construction d'une application de traitement de flux vidéo
    Intégration des modèles d'apprentissage automatique avec les flux vidéo
  • Atelier pratique : Construire votre application d'IA de périphérie
  • Guide étape par étape pour déployer un exemple d'application d'IA de périphérie
    Utilisation des outils KubeEdge pour la gestion des applications
    Dépannage des problèmes courants
  • Conclusion et étapes suivantes
  • Meilleures pratiques pour le développement d'applications d'IA de périphérie
    Ressources pour approfondir l'apprentissage
    Q&R et discussion
  • Projet final (optionnel)
  • Concevoir et déployer une application d'IA de périphérie personnalisée
    Présentation des résultats et session de retour d'expérience

Sujets

Conférences