Donnez aux utilisateurs des outils de BI robustes pour transformer des données brutes en informations commerciales. Apprenez à faciliter l'accès aux données, à tirer parti des outils de Microsoft et à construire une plateforme de données complète sur site, dans le cloud et sur les appareils.
- Introduction à l'intelligence d'affaires
Aperçu de l'intelligence d'affaires (BI)
Importance du BI dans la prise de décision
Composants clés d'un système BI
- Compréhension des sources de données
Types de sources de données (structurées et non structurées)
Accéder aux données à partir de bases de données et autres dépôts
Nettoyage et prétraitement des données
- Bases des outils Microsoft BI
Introduction à l'écosystème Microsoft BI
Aperçu de Power BI, Azure Synapse Analytics et SQL Server
Installation et configuration des outils Microsoft BI
- Fondamentaux de Power BI
Création et gestion de tableaux de bord
Utilisation de Power Query pour la transformation des données
Construction de modèles de données et gestion des relations
- Techniques avancées de Power BI
Mise en œuvre de DAX pour les calculs
Meilleures pratiques de visualisation des données
Utilisation de Power BI Service pour la collaboration et le partage
- Intégration et transformation des données
Utilisation des processus ETL avec Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Connecter des sources de données disparates
Concepts et conception de l'entrepôt de données
- Solutions de données basées sur le cloud
Introduction aux services cloud Azure
Stockage et récupération de données avec Azure Data Lake
Exploitation d'Azure Synapse Analytics pour le big data
- Construction d'une plateforme de données complète
Conception de l'architecture de données pour les environnements hybrides
Assurer la sécurité et la conformité des données
Optimisation de la scalabilité et des performances
- Études de cas réelles
Analyse d'études de cas d'entreprises à l'aide d'outils BI
Exercices pratiques avec des ensembles de données d'exemple
Développement d'informations exploitables à partir des rapports de données
- Tendances et avenir de l'intelligence d'affaires
Tendances émergentes dans le BI et l'analyse de données
Impact de l'IA et de l'apprentissage automatique sur le BI
Adopter des stratégies et outils de BI pour le futur
- Projet final
Création d'une solution complète de BI en utilisant des outils Microsoft
Présentation des insights et recommandations
Session d'examen par les pairs et de retour d'expérience
