Déverrouiller une nouvelle posture dans le HPC - Conteneurisation, Cloud et charges de travail basées sur le GPU

Aperçu

Rejoignez-nous alors que nous explorons des techniques de pointe dans le domaine du calcul haute performance (HPC). Cet événement perspicace offrira une exploration approfondie de la conteneurisation et du rôle des charges de travail basées sur le cloud et le GPU.

Apprenez comment Kubernetes révolutionne la gestion des ressources en HPC, améliorant l'efficacité et la scalabilité de vos projets d'IA.

Découvrez les avantages de la virtualisation GPU et obtenez des idées sur l'ordonnancement personnalisé et la surveillance qui garantissent une performance optimale et un déploiement efficace.

Cette présentation, disponible sur YouTube, s'adresse aux professionnels et aux passionnés dans les domaines de l'intelligence artificielle et du calcul haute performance. Ne manquez pas cette opportunité d'élargir votre compréhension et de tirer parti des dernières innovations technologiques.

Programme

• Introduction aux charges de travail HPC et IA
Aperçu du HPC et de sa pertinence pour l'IA
Introduction aux charges de travail basées sur GPU
Le rôle du cloud computing dans le HPC
• Fondamentaux de la Conteneurisation
Notions de base des conteneurs et leurs avantages dans le HPC
Aperçu des outils d'orchestration de conteneurs
• Approfondissement de Kubernetes
Architecture et composants de Kubernetes
Mise en place d'un cluster Kubernetes pour le HPC
Déploiement et gestion d'applications avec Kubernetes
Techniques de gestion des ressources dans Kubernetes
• Virtualisation et Utilisation du GPU
Comprendre l'architecture et les capacités du GPU
Outils et techniques pour la virtualisation du GPU
Meilleures pratiques pour maximiser l'utilisation du GPU dans le HPC
• Planification Personnalisée dans le HPC
Introduction aux planificateurs personnalisés dans Kubernetes
Concevoir des algorithmes de planification personnalisés pour une performance optimisée
Exercices pratiques avec la planification Kubernetes
• Surveillance et Optimisation des Performances
Outils et techniques de surveillance pour Kubernetes
Analyse des goulots d'étranglement des performances dans les charges de travail basées sur GPU
Techniques pour une optimisation efficace des performances
• Intégration du Cloud avec le HPC
Exploration des fournisseurs de services cloud et de leurs offres pour le HPC
Modèles de conception pour des environnements HPC hybrides sur le cloud
Études de cas de déploiements HPC réussis activés par le cloud
• Études de Cas et Applications Réelles
Analyse des applications réelles de l'IA utilisant le HPC
Leçons tirées du déploiement de charges de travail IA dans des clusters HPC
• Tendances Futures et Innovations dans le HPC
Technologies émergentes et leur impact potentiel
Directions de recherche dans l'intégration de l'IA et du HPC
• Conclusion du Cours
Récapitulatif des concepts clés appris
Projet final : conception d'une stratégie de déploiement de charges de travail IA évolutive en utilisant Kubernetes et des ressources cloud.

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Sujets

Conférences