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Débute 5 June 2026 13:12

Se termine 5 June 2026

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Que peut nous dire la théorie de la cryptographie sur la sécurité de l'IA ?

Débloquez le potentiel de la théorie cryptographique pour améliorer la sécurité de l'IA avec ce contenu perspicace mettant en vedette Shafi Goldwasser. Découvrez comment les principes essentiels de la cryptographie peuvent être exploités afin de développer des modèles linguistiques avec des garanties de sécurité innées. Idéal pour les passion.
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Aperçu

Unlock the potential of cryptographic theory in enhancing AI safety with this insightful content featuring Shafi Goldwasser. Discover how vital principles of cryptography can be harnessed to develop language models with innate safety guarantees.

Ideal for enthusiasts and professionals alike, this session bridges the gap between cutting-edge technology and security, provided by YouTube in collaboration with leading academic institutions.

Programme

  • Introduction à la théorie cryptographique
  • Brève histoire et concepts clés
    Aperçu des techniques cryptographiques modernes
  • Fondamentaux de la sécurité de l'IA
  • Définition et portée de la sécurité de l'IA
    Défis actuels de la sécurité de l'IA
  • Intersection de la cryptographie et de la sécurité de l'IA
  • Principes cryptographiques applicables aux modèles d'IA
    Études de cas où la cryptographie améliore la sécurité de l'IA
  • Aperçus de Shafi Goldwasser
  • Contributions clés à la théorie cryptographique
    Application des principes de Goldwasser à la sécurité de l'IA
  • Développement de modèles de langages garantis sûrs
  • Mécanismes pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données
    Techniques pour protéger le comportement des modèles
  • Calcul multipartite sécurisé (SMPC)
  • Principes du SMPC
    Applications dans l'IA pour prévenir les fuites de données
  • Preuves à divulgation nulle de connaissance dans l'IA
  • Introduction aux preuves à divulgation nulle de connaissance
    Applications pratiques pour vérifier les revendications des modèles d'IA sans révéler de données internes
  • Confidentialité différentielle dans les systèmes d'IA
  • Concepts de confidentialité différentielle
    Mise en œuvre de la confidentialité différentielle dans l'entraînement des modèles d'IA
  • Défis et limitations
  • Limitations des techniques cryptographiques actuelles dans l'IA
    Risques potentiels et comment les atténuer
  • Perspectives d'avenir
  • Tendances émergentes en cryptographie pour la sécurité de l'IA
    Opportunités de recherche et domaines de développement
  • Conclusion du cours et points à retenir
  • Récapitulatif des leçons clés
    Discussion sur les approches interdisciplinaires de la sécurité de l'IA

Matières

Computer Science