Aperçu
Explorez cinq cauchemars personnels concernant les limitations potentielles du développement de l'IA et ce qui pourrait se passer si l'intelligence artificielle atteignait un mur de développement.
Programme
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- Introduction au Développement de l'IA et sa Trajectoire Actuelle
-- Vue d'ensemble des progrès de l'IA et des capacités actuelles
-- Jalons communs et hypothèses sur les avancées futures
- Cauchemar 1 : Le Cauchemar de la Limite de Calcul
-- Comprendre les demandes de calcul de l'IA avancée
-- Risques de goulots d'étranglement matériel et énergétique
-- Implications du dépassement des limites de calcul
- Cauchemar 2 : Le Cauchemar du Plateau Algorithmique
-- Exploration des limites théoriques du développement des algorithmes
-- Études de cas de stagnation dans l'innovation algorithmique
-- Conséquences de l'échec à développer de nouveaux algorithmes
- Cauchemar 3 : Le Cauchemar du Dilemme des Données
-- Dépendance aux grands ensembles de données pour l'entrainement de l'IA
-- Problèmes de disponibilité, qualité et biais des données
-- Impact de la rareté des données sur l'avancement de l'IA
- Cauchemar 4 : Le Cauchemar du Rejet Éthique et Sociétal
-- Examen des préoccupations éthiques et des défis réglementaires
-- Résistance sociétale possible à l'intégration de l'IA
-- Effets des contraintes légales et éthiques sur le progrès de l'IA
- Cauchemar 5 : Le Cauchemar de la Stagnation de la Singularité
-- Concepts de la singularité technologique
-- Risques d'atteindre une singularité non bénéfique
-- Éviter la stagnation post-singularité
- Relever et Surmonter les Défis du Développement de l'IA
-- Stratégies face aux obstacles potentiels de la croissance de l'IA
-- Innovations et orientations de recherche à explorer
-- Le rôle de la collaboration interdisciplinaire
- Conclusion : Anticiper et Préparer les Trajectoires Futures de l'IA
-- Récapitulatif des limitations potentielles de l'IA et de leurs implications
-- Stratégies pour atténuer les risques associés à ces cauchemars
-- Discussion sur le rôle de l'évaluation constante et de l'adaptation
- Réflexions Finales et Discussion Ouverte
-- Discussion animée par les étudiants sur les peurs et espoirs liés à l'IA
-- Exploration d'autres cauchemars non couverts dans le cours
-- Encourager des contributions proactives pour la sécurité et l'avancement de l'IA
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