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Ce que les leaders d'affaires avisés savent sur le succès de l'IA
Découvrez des insights clés sur la façon dont les dirigeants d'entreprise devraient aborder l'IA dans les initiatives de transformation numérique, y compris le rôle du leadership dans l'orientation des stratégies réussies de mise en œuvre de l'IA.
Eric Kimberling - Digital Transformation
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Aperçu
Découvrez des insights clés sur la façon dont les dirigeants d'entreprise devraient aborder l'IA dans les initiatives de transformation numérique, y compris le rôle du leadership dans l'orientation des stratégies réussies de mise en œuvre de l'IA.
Programme
- Introduction à l'IA dans les affaires
- Transformation numérique et IA
- Leadership et stratégie en matière d'IA
- Identifier les opportunités d'IA dans les affaires
- Construire des équipes interfonctionnelles d'IA
- IA éthique et responsable
- Feuille de route pour la mise en œuvre de l'IA
- Surmonter les obstacles au succès de l'IA
- Mesurer l'impact de l'IA
- Tendances futures de l'IA pour les leaders d'entreprise
- Conclusions et prochaines étapes
Aperçu de l'IA et sa pertinence dans les affaires modernes
Principaux avantages et défis de l'adoption de l'IA
Comprendre la transformation numérique
Le rôle crucial de l'IA dans les initiatives de transformation numérique
Détermination de la vision pour les initiatives d'IA
Rôle du leadership dans la promotion d'une culture prête pour l'IA
Élaborer et articuler une stratégie claire en matière d'IA
Reconnaître les problèmes commerciaux adaptés aux solutions d'IA
Études de cas d'applications réussies de l'IA dans divers secteurs
Rôles et compétences clés pour la mise en œuvre de l'IA
Favoriser la collaboration entre les unités techniques et commerciales
Comprendre l'éthique et la gouvernance de l'IA
Assurer l'équité, la responsabilité et la transparence dans les systèmes d'IA
Meilleures pratiques pour la gestion de projets IA
Phases du projet pilote au déploiement à grande échelle
Défis et pièges courants dans l'adoption de l'IA
Stratégies pour atténuer les risques et résistances
Définir les KPI et mesures pour le succès de l'IA
Amélioration continue basée sur l'analyse et les retours
Nouvelles technologies en IA et leur impact potentiel
Se préparer à l'avenir de l'IA dans les opérations commerciales
Résumer les principaux enseignements
Mesures concrètes pour les dirigeants afin de promouvoir le succès de l'IA dans leurs organisations
Sujets
Informatique