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Débute 4 June 2026 05:33

Se termine 4 June 2026

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L'IA pour les Débutants : À l'intérieur des Grands Modèles de Langage

Découvrez le fonctionnement des grands modèles de langage depuis les bases grâce à des exercices pratiques et des explications accessibles aux débutants, couvrant les tokens, les transformateurs et les processus d'entraînement.
via Zero To Mastery

29 Cours


3 hours

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Aperçu

Understand how LLMs actually work under the hood from scratch with practical and fun lessons. No prior knowledge required!Learn the fundamentals of Large Language Models with engaging, beginner-friendly explanationsGain practical experience and a deeper understanding of both the benefits and shortcomings of LLMs through hands-on exercisesUnderstand the breakthroughs that have enabled the creation of frontier models that power ChatGPTGo beyond the basics to understand how LLMs predict the next word and whether they are truly Artificial Intelligence

Programme

  • Introduction
  • Introduction
    Exercice : Rencontrez vos camarades de classe et votre instructeur
    Ressources du cours
  • Comment fonctionnent les LLM
  • Introduction aux LLM
    Jetons
    Machines à deviner les mots ?
    Penser comme des LLM - Lancer un dé
    Le modèle Transformer
    À l'intérieur des LLM
    Signification de GPT
    Exercice : Visualiser l'architecture LLM
    Le processus d'entraînement
    Modèle de base vs. Modèle assistant
    Penser comme des LLM - La malédiction de l'inversion
    Exercice : La malédiction de l'inversion
    Intelligence artificielle générale (AGI)
    Exercice : Utiliser ChatGPT pour lire la recherche
    Le monde des LLM
  • Recherche en IA et quête de l'intelligence artificielle générale
  • Introduction - À travers le miroir...
    Interprétabilité mécaniste - Partie 1
    Interprétabilité mécaniste - Partie 2
    Lois d'échelle - Taille du modèle
    Lois d'échelle - Taille du jeu de données
    Lois d'échelle - Calcul d'entraînement
  • Où aller à partir de maintenant ?
  • Continuons à apprendre !
    Révisez ce module !

Enseigné par

Scott Kerr


Matières

Computer Science