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Débute 4 June 2026 05:34
Se termine 4 June 2026
Devenez ingénieur en intelligence artificielle et apprentissage automatique
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Aperçu
Be at the forefront of the A.I. revolution! This Machine Learning Engineer, A.I.
Engineer Career Path is your step-by-step roadmap to go from beginner (at any age!) to getting hired as a Machine Learning Engineer. You’ll be guided through our curated curriculum of bootcamps, bytes, projects, and action items to build your skills, portfolio and experience to become a top 10% A.I. & Machine Learning Engineer.Deep Learning, Transfer Learning and Neural Networks using Tensorflow and PyTorchGet experience using the modern tools that big tech companies like Google, Apple, Amazon, Meta, and OpenAI useBuild TensorFlow and PyTorch models using Computer Vision, Convolutional Neural Networks and Natural Language ProcessingLearn all about Generative A.I. and Large Language Models (LLMs)How to ace all of your interviews, get more job offers and a higher salary
Programme
- Intelligence Artificielle Complète Machine Learning et Data Science : De zéro à la maîtrise
- Guide de carrière vers l'emploi de vos rêves : CV, entretiens et promotions
- Postulez à 5 emplois
- Les 2 prochains cours
- Bootcamp PyTorch pour l'apprentissage profond : De zéro à la maîtrise
- Bootcamp TensorFlow pour l'apprentissage profond : De zéro à la maîtrise
- Bootcamp d'ingénierie des prompts (travailler avec les LLM) : De zéro à la maîtrise
- Bootcamp d'ingénierie de l'IA : Construire, former et déployer des modèles avec AWS SageMaker
- Apprendre Hugging Face en construisant un modèle AI personnalisé
- Postulez à 5 emplois que vous désirez vraiment
- Apprendre à apprendre [Apprentissage efficace]
- Bootcamp de statistiques (avec Python) : De zéro à la maîtrise
- Maîtrisez l'entretien de codage : Structures de données + algorithmes
- Protégez-vous pour l'avenir : Fixation d'objectifs pour votre carrière
- Lisez les principes pour programmeurs
- Prenez votre prochaine étape
Enseigné par
Daniel Bourke, Andrei Neagoie, Patrik Szepesi, and Scott Kerr
Matières
Computer Science
