Construisez des agents IA avec AWS

Aperçu

Learn to design, build, and deploy multiple AI Agents using AWS by building your own production-ready AI Travel Agent and gain hands-on experience to boost your AI skills!Learn how to build AI agents that work together to complete tasks, using AWS Bedrock’s powerful language modelsDesign a system where multiple AI agents collaborate while being supervised by a single agentUse AWS Lambda to make your AI agents run efficiently without worrying about managing serversStore and organize important travel data using Amazon S3, so your AI agents always have access to the right informationMake your AI agents accessible through the web by setting up secure and scalable APIs with AWS API GatewayBring it all together by building a fully functional AI-powered Travel Agent that can provide smart recommendations in real-time

Programme

•   Introduction
Ce que nous construisons - Partie 1
Ce que nous construisons - Partie 2
Exercice : Rencontrez vos camarades de classe et votre instructeur
Ressources du cours
•   Création de notre compte AWS
Connexion à AWS
Création d'un utilisateur IAM
Connexion au nouvel utilisateur IAM
Que faire si votre AWS est piraté
•   Conception de l'architecture, accès au modèle et quotas
Schéma d'architecture de notre flux de travail multi-agents
Accès au modèle LLM, limites de taux API, quotas et régions AWS
•   Création de l'agent de restaurant dans AWS Bedrock
Introduction aux agents AWS Bedrock
Création de l'agent de restaurant
Création de notre bucket AWS S3 pour stocker nos données
Téléchargement des données du restaurant vers AWS S3
Création d'un groupe d'actions pour notre agent de restaurant
Finalisation de notre fonction Lambda pour notre agent de restaurant
Test de notre agent de restaurant
•   Création de l'agent d'hébergement dans AWS Bedrock
Mise en place de l'agent d'hébergement
Téléchargement de nos données d'hôtel et Airbnb vers AWS S3
Création du groupe d'actions de la fonction Lambda pour l'agent d'hébergement
Finalisation de notre agent d'hébergement
Test de l'agent d'hébergement
•   Collaboration multi-agents en utilisant l'agent superviseur dans AWS Bedrock
Création et test de l'agent superviseur
Explication des collaborateurs d'agents
Amélioration de l'interface utilisateur multi-agents, agents de timing
•   Déploiement de notre flux de travail multi-agents et nettoyage des ressources
Invocation serverless de l'agent superviseur en utilisant AWS Lambda
Mise en place d'AWS API Gateway pour déployer notre flux de travail via Internet
Test de notre point de terminaison via Internet avec Postman
Nettoyage des ressources
•   Où aller à partir d'ici ?
Passez en revue ce Byte !

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Enseigné par

Patrik Szepesi

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Matières

Computer Science