Learn to use AI for real cybersecurity work, both offensive and defensive. You’ll build practical tools, improve ethical hacking workflows, explore AI threats and defenses, and use Python, ChatGPT, LangChain and the OpenAI API in hands-on security scenarios.Use AI to speed up ethical hacking workflowsWrite stronger prompts for cybersecurity tasksApply ChatGPT to threat analysis and reconSet up a Kali Linux lab for AI-powered testingIntegrate OpenAI API into practical security toolsBuild Python and machine learning cyber projectsUnderstand prompt injection and jailbreak attacksExplore AI-driven phishing, payloads, and defense
- Section 1 : Bienvenue !
Introduction
Exercice : Rencontrez vos camarades de classe et votre instructeur
Le bon chemin
Prérequis
Comprendre votre lecteur vidéo
Fixez votre objectif de série d'apprentissage
- Section 2 : Installation du laboratoire
Installation de Kali Linux
Remarque : Installation facultative
- Section 3 : Création de requêtes pour la cybersécurité et le piratage éthique
Requêtes simples avec ChatGPT
Bonne vs mauvaise requête pour reconnaissance réseau complète
Requêtes Few-Shot pour réduire les commandes agressives et analyser les journaux
Amusons-nous (+ plus de ressources)
- Section 4 : Requêtes avancées avec ChatGPT pour la cybersécurité et le piratage éthique
Évaluation des voies d'escalade de privilèges avec ChatGPT
Confirmation et priorisation des vulnérabilités web
Écriture de règles pour l'injection SQL et analyse des journaux Apache pour SQLi
Renforcement du fichier de configuration SSH
Mises à jour illimitées
- Section 5 : Comment briser l'IA avec l'injection de requêtes et le jailbreak
Injection de requêtes & Jailbreak
Laboratoire d'injection de requêtes Gandalf
Injection de requêtes indirecte
Chargement des garde-fous pour l'injection de requêtes
Implémenter un nouveau système de vie
- Section 6 : PenTest++ Test d'intrusion augmenté par l'IA
Théorie de PenTest++
Réalisation de test d'intrusion augmenté par l'IA
Point de contrôle du cours
- Section 7 : Implémenter l'API Open AI dans les outils Kali Linux
API OpenAI et ShellGPT
Automatiser des attaques entières avec ShellGPT
ShellGPT pour la reconnaissance, la création de charges utiles et l'analyse des vulnérabilités
- Section 8 : Apprentissage automatique avec Python pour la cybersécurité et le piratage éthique
Python et ML pour la cybersécurité et les hackers éthiques
Installation de bibliothèques ML pour le détecteur d'activité IP malveillante
Prédiction de nouvelles entrées dans notre détecteur d'activité malveillante
- Section 9 : Projet de codage 1 - Détection de commandes Bash malveillantes
Détecteur de commandes Bash malveillantes avec classifieur Random Forest
Drapeau de commande comme négative & positive
- Section 10 : Projet de codage 2 - Langchain et l'API OpenAI pour les outils Python
Implémentation de la clé API OpenAI dans les programmes de reconnaissance Python
Résumer des PDF avec LLM pour la reconnaissance
- Section 11 : Projet de codage 3 - Création d'un agent attaquant simple avec IA
Création d'un agent attaquant simple avec IA
- Section 12 : Projet de codage 4 - Exploitation d'un modèle de classification d'images chiffre par IA
Introduction à MITRE ATLAS
Création d'un modèle de classification d'images chiffre avec IA
Exploitation du modèle
Cartographie des vulnérabilités avec MITRE ATLAS et rédaction de rapport
Exercice : Syndrome de l'imposteur
- Section 13 : Projet de codage 5 - Création d'un agent IA
Création d'outils pour notre agent
Initialisation de notre agent
Test de notre agent
- Section 14 : Création de charges utiles générées par IA
Utilisation de l'IA pour l'injection SQL
Shell inversé généré par l'IA
Utilisation de l'IA pour le développement d'exploits et le fuzzing
Utilisation de l'IA pour les attaques XSS (Cross-Site Scripting)
- Section 15 : IA dans l'ingénierie sociale et le phishing
Qu'est-ce que l'ingénierie sociale et le phishing
Clonage vocal avec ElevenLabs
Génération vocale IA avec Resemble
Création de deepfakes avec D-ID
Comment reconnaître ces types d'escroqueries
- Section 16 : Application de l'IA/ML dans la sécurité
Systèmes SIEM (gestion des informations et des événements de sécurité) basés sur l'IA
Pare-feux avec IA
Filtrage des e-mails avec IA
IA dans la gestion des identités et des accès (IAM)
IDS (système de détection d'intrusion) et IPS (système de prévention des intrusions) avec IA
- Section 17 : Vulnérabilités communes avec l'IA
Empoisonnement des données
Biais des données
Vulnérabilités des modèles
Préoccupations éthiques
- Où aller à partir de là ?
Merci !
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