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Débute 4 June 2026 07:23

Se termine 4 June 2026

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Le côté obscur de l'IA : Jailbreaking, injections, hallucinations et plus

Explorez les vulnérabilités de l'IA grâce à des exercices pratiques de déblocage, d'injections de commandes et de tests de biais avec des modèles réels comme ChatGPT pour comprendre les risques de sécurité et les méthodes de prévention.
via Zero To Mastery

29 Cours


3 hours

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Intermédiaire

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Aperçu

Step over to the dark side and learn about the vulnerabilities, exploits, and unintended consequences that AI models like LLMs suffer from, with hands-on prompting and exercises.What jailbreaking models involves and how to do it yourselfUnderstanding vulnerabilities inherent to models, including prompt and data leakageThe risks of exposing LLMs to proprietary or sensitive dataExploring the toxicity and bias inherently built into different modelsReal-world tests using ChatGPT, DeepSeek and other modelsExperiment with steering an LLM's neurons to prevent hallucinations

Programme

  •   Introduction
  • Bienvenue dans le côté obscur (Introduction aux garde-fous et au contournement)
    Exercice : Rencontrez vos camarades de classe et votre instructeur
    Ressources du cours
  •   Le côté obscur de l'IA
  • Contournement ! (Le prompt DAN)
    Exercice : Créez votre propre contournement
    Contournement à de nombreux coups
    Injections de prompt - Partie 1
    Injections de prompt - Partie 2
    Penser comme des LLM - Injection multimodale
    Fuite - Partie 1 (Fuite de prompt)
    Fuite - Partie 2 (Fuite de données)
    Exposition
    Empoisonnement
    Toxicité
    Hallucinations
    Penser comme des LLM - Grand vs petit
    Défi : Conduire votre propre recherche d'interprétabilité mécanistique sur les hallucinations
    Instructions du défi
    Classement : Interprétabilité mécanistique
    La carte du modèle
    Exploration approfondie des cartes de modèle
    Exercice : Explorez la carte du modèle pour GPT-o3-mini et apprenez quelque chose de nouveau !
  •   Où aller d'ici ?
  • Continuons à apprendre ensemble !
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Enseigné par

Scott Kerr


Matières

Computer Science