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Cours de science des données

930 Cours

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Éthique de l'IA : De la théorie à la pratique - Un guide pour une mise en œuvre responsable

Explorez des approches pratiques de l'éthique de l'IA, allant du paysage mondial et des cadres réglementaires à la mise en œuvre d'une innovation éthique dans les applications pratiques de la science des données.
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duration 29 minutes
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Commencer avec Google Colab pour la science des données et l'IA

Apprenez les flux de travail essentiels pour créer et documenter des projets de science des données dans Google Colab, en couvrant les meilleures pratiques pour l'organisation des notebooks et la documentation dans les applications d'intelligence artificielle.
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duration 23 minutes
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Données en temps réel pour l'automatisation de la boucle de rétroaction générative

Plongez dans l'automatisation des données en temps réel avec les Boucles de Rétroaction Génératrices (BRG), en explorant les mises en œuvre pratiques, la construction de pipelines et les démonstrations pratiques pour les systèmes de traitement de données automatisés.
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duration 28 minutes
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Créer des applications de données prêtes pour la production avec les bundles d'actifs Databricks - Analyse du jeu de données des cookies

Maîtrisez les analyses en temps réel et les applications de streaming de données avec les Databricks Asset Bundles, comprenant une expérience pratique avec l'application Bakehouse et l'optimisation des emplacements de magasin à l'aide de l'IA.
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duration 15 minutes
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Succès du Lancement de Médicaments Grâce à l'Analyse des Données de Vente Guidée par les Invites

Découvrez comment optimiser les lancements de médicaments pharmaceutiques grâce à des analyses de vente avancées, la modélisation prédictive et le traitement des données en temps réel pour améliorer la performance sur le marché et le retour sur investissement.
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duration 11 minutes
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Améliorer l'IA avec des données en temps réel - Déverrouiller les aperçus contextuels

Découvrez comment l'intégration de données en temps réel améliore les systèmes d'IA, enrichit la compréhension contextuelle et révolutionne les flux de travail des entreprises grâce à des techniques avancées de génération de requêtes et des stratégies de mise en œuvre de pointe.
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duration 44 minutes
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Classification - Fondamentaux et Applications Pratiques

Maîtrisez les algorithmes de classification, de la régression logistique au SVM, en les implémentant dans Excel et Python tout en apprenant à évaluer les performances des modèles et à interpréter les résultats pour la prise de décision en entreprise.
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duration 2 hours 58 minutes
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Open source et science à l'ère des modèles fondamentaux

Explorez le rôle critique des modèles open-source dans le développement de l'IA, en mettant l'accent sur l'accès API, les poids ouverts et l'innovation menée par la communauté pour faire progresser la recherche sur les modèles de base.
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duration 44 minutes
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Système événementiel assisté par IA pour l'analyse collaborative de l'apprentissage en programmation

Découvrez un système alimenté par l'IA pour analyser les activités de programmation collaborative, avec des outils de visualisation axés sur les événements pour améliorer l'évaluation de l'apprentissage et la dynamique de groupe.
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duration 11 minutes
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Mettre en œuvre l'IA de manière responsable et sécurisée - Session BRK358

Découvrez des stratégies pratiques et des exemples concrets pour mettre en œuvre des solutions d'IA en mettant l'accent sur l'éthique, la sécurité et l'évolutivité dans les environnements d'entreprise. Apprenez des experts de l'industrie comment surmonter les défis et garantir un déploiement responsable de l'IA.
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duration 41 minutes
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !